基于互联网+的汽车企业舆情分析系统设计与实现
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第7页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.3 舆情管理相关研究现状 | 第8-16页 |
| 1.3.1 舆情与网络舆情研究 | 第8-9页 |
| 1.3.2 政府与企业舆情管理研究 | 第9-12页 |
| 1.3.3 企业舆情类型与特点研究 | 第12-15页 |
| 1.3.4 互联网舆情监测技术研究 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法与思路 | 第16-18页 |
| 1.5 研究内容与安排 | 第18-20页 |
| 第2章 企业舆情基础理论 | 第20-27页 |
| 2.1 利益相关者理论 | 第20-22页 |
| 2.2 生命周期理论 | 第22-23页 |
| 2.3 风险管理理论 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 汽车企业网络舆情管理系统需求分析 | 第27-36页 |
| 3.1 企业舆情管理体系与流程 | 第27页 |
| 3.2 企业网络舆情管理需求 | 第27-35页 |
| 3.2.1 网络舆情信息采集 | 第28-30页 |
| 3.2.2 网络舆情信息预处理 | 第30-31页 |
| 3.2.3 网络舆情信息分析 | 第31-32页 |
| 3.2.4 网络舆情信息评估 | 第32-33页 |
| 3.2.5 网络舆情预警 | 第33-34页 |
| 3.2.6 系统管理功能 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 互联网舆情监测系统总体设计 | 第36-42页 |
| 4.1 开发环境与设计原则 | 第36-37页 |
| 4.1.1 开发工具选择 | 第36页 |
| 4.1.2 设计原则 | 第36-37页 |
| 4.2 互联网舆情监测系统总体方案设计 | 第37-38页 |
| 4.3 数据库设计 | 第38-41页 |
| 4.3.1 数据库概念设计 | 第38页 |
| 4.3.2 数据库表 | 第38-40页 |
| 4.3.3 数据库表逻辑关系 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 互联网舆情监测系统详细设计 | 第42-50页 |
| 5.1 系统登录界面设计 | 第42-43页 |
| 5.2 监测方案操作界面设计 | 第43-45页 |
| 5.3 互联网舆情采集站点设置 | 第45-46页 |
| 5.4 舆情信息统计分析设计 | 第46-48页 |
| 5.4.1 实时监控界面 | 第46-47页 |
| 5.4.2 舆情信息统计分析界面设计 | 第47-48页 |
| 5.5 舆情预警设计 | 第48-49页 |
| 5.6 小结 | 第49-50页 |
| 第6章 汽车企业互联网舆情监测实证分析 | 第50-55页 |
| 6.1 汽车企业舆情监测方案设置 | 第50-51页 |
| 6.2 网络舆情监测统计性分析 | 第51-54页 |
| 6.2.1 舆情信息走势 | 第51-52页 |
| 6.2.2 舆情分布平台占比 | 第52页 |
| 6.2.3 舆情情感倾向 | 第52-53页 |
| 6.2.4 地域关注情况和人群属性特征 | 第53-54页 |
| 6.3 主要产品网络关注度及美誉度排行 | 第54页 |
| 6.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 总结与建议 | 第55-57页 |
| 7.1 本文研究总结 | 第55-56页 |
| 7.1.1 研究总结 | 第55页 |
| 7.1.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 7.2 企业舆情工作开展建议 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
