海关加贸业务审计中引用大数据技术的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章. 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外研究综述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 研究创新 | 第15-16页 |
| 第2章. 加贸定义和大数据理论 | 第16-24页 |
| 2.1 加工贸易定义及加贸审计概念 | 第16-20页 |
| 2.1.1 加工贸易简介 | 第16-18页 |
| 2.1.2 保税监管场所和海关特殊监管区域简介 | 第18-19页 |
| 2.1.3 加工贸易业务审计概念及特点 | 第19-20页 |
| 2.2 相关理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 大数据的基本理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 大数据审计的原理 | 第22-24页 |
| 第3章. 在加工贸易审计中大数据技术的引入 | 第24-39页 |
| 3.1 加工贸易审计中引入大数据的必要性和可行性 | 第24-27页 |
| 3.1.1 加工贸易审计数据应用的现状 | 第24-25页 |
| 3.1.2 加工贸易审计面临的困难 | 第25-26页 |
| 3.1.3 大数据技术对加工贸易审计的影响 | 第26-27页 |
| 3.2 加工贸易审前数据调取环节引入大数据技术 | 第27-30页 |
| 3.2.1 前期数据采集技术 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据分析前批量预处理 | 第28-30页 |
| 3.3 加工贸易审计过程中引入大数据技术 | 第30-37页 |
| 3.3.1 企业单损耗数据处理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 企业ERP系统与大数据技术的结合 | 第31-33页 |
| 3.3.3 减免税设备审计中大数据技术的应用 | 第33-34页 |
| 3.3.4 区内保税物流业务审计大数据技术的应用 | 第34-37页 |
| 3.4 审计总结及内控分析环节引入大数据技术 | 第37-39页 |
| 第4章. 加工贸易业务审计案例 | 第39-44页 |
| 4.1 某直属关区概况 | 第39页 |
| 4.2 审计发现的问题,审计方法和思路 | 第39-44页 |
| 4.2.1 电子化手册和账册的问题 | 第39-42页 |
| 4.2.2 减免税及保税货物后续处置的问题 | 第42-44页 |
| 第5章. 结论和展望 | 第44-47页 |
| 5.1 加工贸易审计有引用大数据技术的必要性 | 第44页 |
| 5.2 在内部审计中引用大数据处理技术以后的发展 | 第44页 |
| 5.3 引用大数据技术需解决的问题 | 第44-46页 |
| 5.3.1 硬件层面的问题 | 第44-45页 |
| 5.3.2 人员素质的问题 | 第45页 |
| 5.3.3 数据安全的问题 | 第45-46页 |
| 5.4 需要进一步讨论的问题 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 后记 | 第50页 |
