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基于常规视频和动态激光散斑的非接触式脉搏波信息感知方法

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 脉搏波信息测量技术的发展概况第14-21页
        1.2.1 脉搏波信息测量设备的发展进程第14-19页
        1.2.2 脉搏波参数测量技术的发展现状第19-21页
    1.3 本文的主要创新点和内容结构第21-25页
        1.3.1 本文的主要创新点第21-22页
        1.3.2 本文的内容结构第22-25页
第二章 脉搏波信号的光电测量第25-35页
    2.1 脉搏波医学理论基础第25-27页
    2.2 脉搏波信号测量第27-33页
        2.2.1 血氧饱和度的基本概念第27-28页
        2.2.2 光电容积脉搏波描记法第28-29页
        2.2.3 基于PPG的接触式测量法第29-32页
        2.2.4 基于PPG的非接触式测量法第32-33页
    2.3 本章小结第33-35页
第三章 基于常规视频的脉搏波信息提取原理和算法第35-59页
    3.1 基于常规视频微变化分析脉搏波参数测量的基本原理第35-39页
    3.2 脉搏波特征信息的提取第39-43页
    3.3 主要技术算法分析第43-57页
        3.3.1 人脸检测第43-48页
        3.3.2 最大类间方差法第48-51页
        3.3.3 图像腐蚀第51-54页
        3.3.4 图像膨胀第54-57页
    3.4 本章小结第57-59页
第四章 基于常规视频的脉搏波参数测量实验第59-83页
    4.1 脉搏波频率测量及结果分析第59-67页
    4.2 脉搏波时延测量及结果分析第67-77页
        4.2.1 脉搏波时延测量的基本原理第67-70页
        4.2.2 脉搏波时延测量结果分析第70-77页
    4.3 脉搏波波形测量及结果分析第77-81页
    4.4 本章小结第81-83页
第五章 基于动态激光散斑的人体脉搏波频率测量方法第83-95页
    5.1 激光散斑的产生和技术优势第83-84页
    5.2 动态激光散斑理论基础和散斑测量第84-87页
    5.3 实验过程和结果分析第87-93页
    5.4 本章小结第93-95页
第六章 总结与展望第95-99页
    6.1 总结第95-96页
    6.2 展望第96-99页
参考文献第99-105页
硕士期间取得的科研成果第105-107页
致谢第107-108页

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