| 摘要 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 数据融合现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 大棚鸡舍监控系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文的主要研究成果,创新点 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文的研究意义 | 第11页 |
| 1.3.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 系统需求分析 | 第13-17页 |
| 2.1 应用场景分析 | 第13页 |
| 2.2 功能需求分析 | 第13-15页 |
| 2.3 性能需求分析 | 第15-16页 |
| 2.4 数据源需求分析 | 第16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 大棚鸡舍监测系统整体设计 | 第17-23页 |
| 3.1 系统硬件结构设计 | 第17-18页 |
| 3.2 软件结构设计 | 第18-19页 |
| 3.2.1 网关软件结构 | 第18页 |
| 3.2.2 服务器软件结构 | 第18-19页 |
| 3.2.3 移动端软件结构 | 第19页 |
| 3.3 系统用例图 | 第19-20页 |
| 3.4 系统数据库设计 | 第20-22页 |
| 3.4.1 数据库模型设计 | 第20-21页 |
| 3.4.2 数据库表设计 | 第21-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 数据融合算法在系统中的应用 | 第23-33页 |
| 4.1 数据融合技术 | 第23-26页 |
| 4.1.1 数据融合概念 | 第23页 |
| 4.1.2 数据融合算法分类 | 第23-26页 |
| 4.2 大棚鸡舍监测系统中数据融合算法的选型分析 | 第26页 |
| 4.3 加权数据融合算法 | 第26-30页 |
| 4.3.1 本文数据融合算法 | 第27-29页 |
| 4.3.2 加权融合算法流程: | 第29-30页 |
| 4.4 实验验证 | 第30-32页 |
| 4.5 算法在大棚鸡舍系统中的实现 | 第32页 |
| 4.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 5 基于Android的大棚鸡舍监控系统客户端的实现与测试 | 第33-44页 |
| 5.1 Android简介 | 第33-35页 |
| 5.1.1 Android系统框架 | 第33-34页 |
| 5.1.2 Android开发环境搭建 | 第34-35页 |
| 5.2 手机客户端的总体设计 | 第35-36页 |
| 5.2.1 总体流程设计 | 第35页 |
| 5.2.2 工程层次划分 | 第35-36页 |
| 5.3 页面设计与功能逻辑 | 第36-43页 |
| 5.3.1 登录界面 | 第37-38页 |
| 5.3.2 设备主界面 | 第38页 |
| 5.3.3 信息显示页面 | 第38-41页 |
| 5.3.4 历史数据显示界面 | 第41-43页 |
| 5.3.5 推送界面设计 | 第43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 本论文完成了以下工作: | 第44-45页 |
| 6.2 未来的展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第48-50页 |
| Abstract | 第50-51页 |
| 致谢 | 第52页 |