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基于RUSLE模型交城县土壤侵蚀空间分布及定量研究

摘要第6-7页
1 引言第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究进展第8-10页
        1.2.1 土壤侵蚀国内外研究进展第8-9页
        1.2.2 RUSLE模型研究进展第9-10页
    1.3 研究内容和技术路线第10-13页
        1.3.1 研究内容第10-11页
        1.3.2 研究技术路线第11-13页
2 研究区域概况和研究方法第13-21页
    2.1 研究区域概况第13-14页
        2.1.1 自然地理概况第13页
        2.1.2 社会经济概况第13页
        2.1.3 水土流失现状第13-14页
    2.2 RUSLE模型第14-15页
    2.3 数据来源与与预处理第15-21页
        2.3.1 气象数据第15-16页
        2.3.2 土壤数据第16-17页
        2.3.3 DEM数据第17-18页
        2.3.4 植被覆盖和水土保持措施第18-19页
        2.3.5 空间数据标准化处理第19-21页
3 土壤侵蚀各因子计算分析第21-28页
    3.1 降雨侵蚀力因子(R)第21-22页
    3.2 土壤可蚀性因子(K)第22-23页
    3.3 坡长坡度因子(LS)第23-26页
    3.4 植被覆盖和管理因子(C)第26-27页
    3.5 水土保持措施因子(P)第27-28页
4 土壤侵蚀计算及空间分布格局分析第28-34页
    4.1 土壤侵蚀计算第28-31页
        4.1.1 土壤侵蚀模数空间分布第28-29页
        4.1.2 土壤侵蚀强度空间分布第29-30页
        4.1.3 土壤侵蚀总体特征第30-31页
    4.2 各乡镇土壤侵蚀空间分布第31-32页
    4.3 不同土地利用类型的土壤侵蚀空间分布第32-33页
    4.4 不同坡度的土壤侵蚀空间分布第33-34页
5 结论与展望第34-38页
    5.1 主要结论第34-35页
    5.2 展望第35-38页
参考文献第38-42页
Abstract第42-43页
致谢第44页

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