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基于SOC的3D重建中SIFT算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 3D重建的国内外发展现状第11-15页
        1.2.1 国内发展现状第11-12页
        1.2.2 国外的发展现状第12-14页
        1.2.3 发展趋势第14-15页
    1.3 具体研究任务与内容第15-16页
第2章 系统设计相关知识第16-30页
    2.1 可编程SOC系统第16-19页
        2.1.1 可编程SOC的设计流程第16-17页
        2.1.2 FPGA的开发流程第17-19页
    2.2 Zynq-7000系列概述第19-21页
    2.3 立体匹配基础第21-25页
        2.3.1 匹配基元第22页
        2.3.2 匹配准则第22-23页
        2.3.3 匹配算法第23-25页
            2.3.3.1 区域匹配算法第24页
            2.3.3.2 特征匹配算法第24-25页
            2.3.3.3 相位匹配算法第25页
    2.4 SIFT算法第25-29页
        2.4.1 构建高斯金字塔第26页
        2.4.2 建立DOG尺度空间第26-27页
        2.4.3 检测关键点第27-28页
        2.4.4 确定关键点的方向和大小第28页
        2.4.5 构建特征描述子第28页
        2.4.6 特征点匹配第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 系统方案设计与实现第30-36页
    3.1 系统总体方案设计第30-31页
    3.2 系统总体框架图第31-32页
    3.3 设计目标第32-33页
    3.4 系统性能需求第33-34页
    3.5 系统开发流程第34页
    3.6 本章小结第34-36页
第4章 SIFT算法的硬件设计第36-50页
    4.1 高斯滤波第36-39页
        4.1.1 滤波模块大小第36-37页
        4.1.2 高斯滤波的可拆分性第37页
        4.1.3 高斯滤波的叠加性第37-38页
        4.1.4 高斯滤波的具体实现第38-39页
    4.2 DOG尺度空间的产生第39-44页
        4.2.1 DOG尺度空间第40-41页
        4.2.2 DOG尺度空间模块具体实现第41-44页
    4.3 关键点检测第44-48页
        4.3.1 关键点的精确定位第45页
        4.3.2 去除边缘响应第45-47页
        4.3.3 关键点检测模块的具体实现第47-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第5章 SIFT算法的软件设计第50-64页
    5.1 Zynq下嵌入式系统移植第50-55页
        5.1.1 Zynq下Linux的启动第50-51页
        5.1.2 U-Boot的移植第51-52页
        5.1.3 内核与设备树的编译第52-53页
        5.1.4 制作根文件系统第53-54页
        5.1.5 OpenCV移植第54-55页
    5.2 PL与PS接口第55-59页
        5.2.1 PL端的具体实现第57-58页
        5.2.2 PS端的具体实现第58-59页
    5.3 关键点方向分配第59-60页
    5.4 形成3D重建特征描述子第60-61页
    5.5 软件具体实现第61-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第6章 系统测试与结果分析第64-70页
    6.1 系统设计使用工具第64-65页
        6.1.1 ISE简介第64-65页
        6.1.2 Modelsim仿真工具第65页
    6.2 系统功能测试第65-68页
        6.2.1 DOG尺度空间形成检测模块第66-67页
        6.2.2 PL与PS数据传输调试第67-68页
        6.2.3 3D重建描述子的检测第68页
    6.3 本章小结第68-70页
第7章 总结与展望第70-72页
    7.1 总结第70页
    7.2 存在问题及展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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