| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 北斗船位数据的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 航次决策与渔船调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 遗传算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 材料与方法 | 第18-27页 |
| 2.1 北斗船位数据 | 第18页 |
| 2.2 北斗船位数据管理与检索方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 船位数据间的关系 | 第19页 |
| 2.2.2 渔船数据存储与管理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 渔船数据检索 | 第20-22页 |
| 2.3 遗传算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 遗传算法的基本思想 | 第22页 |
| 2.3.2 遗传算法的操作算子 | 第22-24页 |
| 2.3.3 遗传法执行步骤 | 第24-27页 |
| 第三章 浙江近海渔船的航次统计与分类研究 | 第27-38页 |
| 3.1 航次判断步骤 | 第27-28页 |
| 3.2 航次判断的具体实施方式 | 第28-32页 |
| 3.2.1 定义港口格网与轨迹关系 | 第28-29页 |
| 3.2.2 单艘渔船航次提取 | 第29-30页 |
| 3.2.3 渔船航次筛选 | 第30-32页 |
| 3.3 浙江渔船航次统计与分类研究 | 第32-36页 |
| 3.3.1 浙江渔船航次概况 | 第32-34页 |
| 3.3.2 不同类型渔船航次的回归分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 浙江省渔船航次与累计时间分月份统计 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的浙江省渔船编队调度方案研究 | 第38-54页 |
| 4.1 问题的提出与数学建模 | 第38-39页 |
| 4.1.1 近海捕捞渔船编队调度原则 | 第38-39页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第39页 |
| 4.1.3 模型假设条件 | 第39页 |
| 4.2 模型建立 | 第39-42页 |
| 4.2.1 每航次的固定成本 | 第39-40页 |
| 4.2.2 渔船航行距离成本 | 第40页 |
| 4.2.3 渔汛期的时间系数 | 第40页 |
| 4.2.4 碳排放成本 | 第40-42页 |
| 4.3 改进的自适应遗传算法的执行流程 | 第42-45页 |
| 4.3.1 编码 | 第42-43页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第43-44页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第44-45页 |
| 4.3.4 算法的终止准则 | 第45页 |
| 4.4 基于改进的遗传算法的渔船编队路径规划仿真分析 | 第45-52页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第45-47页 |
| 4.4.2 种群规模对实验结果的影响 | 第47-48页 |
| 4.4.3 实践结果输出 | 第48-51页 |
| 4.4.4 实验结果验证 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |