| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本课题主要研究内容及所做工作 | 第15-18页 |
| 第2章 红外辐射与高光谱成像 | 第18-30页 |
| 2.1 红外辐射原理 | 第18-22页 |
| 2.1.1 分子的振动与红外吸收 | 第18页 |
| 2.1.2 辐射特性基本概念 | 第18-19页 |
| 2.1.3 红外辐射基本定律 | 第19-21页 |
| 2.1.4 大气对热红外辐射传输的影响 | 第21-22页 |
| 2.2 红外辐射传输模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 三层红外辐射传输模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 两层红外辐射传输模型 | 第24-25页 |
| 2.3 红外高光谱图像 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 红外光谱气体识别 | 第30-50页 |
| 3.1 基于HITRAN红外光谱数据库仿真 | 第30-35页 |
| 3.1.1 建立红外光谱仿真的相关问题分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于HITRAN的气体光谱特征仿真软件 | 第31-35页 |
| 3.2 光谱数据噪声处理 | 第35-42页 |
| 3.2.1 辐射温度光谱 | 第35-37页 |
| 3.2.2 小波分析与小波阈值去噪 | 第37-39页 |
| 3.2.3 小波基简介与小波参数的选取与评价 | 第39-42页 |
| 3.3 气体识别 | 第42-46页 |
| 3.3.1 基线校正 | 第42-44页 |
| 3.3.2 导数光谱 | 第44-46页 |
| 3.4 光谱匹配 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 红外高光谱图像气体检测 | 第50-66页 |
| 4.1 红外高光谱图像的气体空间二维分布检测方案 | 第50-51页 |
| 4.2 提取目标气体特征 | 第51-56页 |
| 4.2.1 基于主成分分析的特征提取 | 第52-55页 |
| 4.2.2 基于辐射温差的特征提取 | 第55-56页 |
| 4.3 图像分割与显示 | 第56-63页 |
| 4.3.1 平滑滤波 | 第56-60页 |
| 4.3.2 图像分割 | 第60-61页 |
| 4.3.3 形态学处理 | 第61-62页 |
| 4.3.4 彩色图像融合 | 第62-63页 |
| 4.4 多组高光谱图像气体空间分布检测结果 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 高光谱气体综合分析系统设计 | 第66-76页 |
| 5.1 高光谱气体综合分析系统总体框架 | 第66-68页 |
| 5.1.1 开发环境和编程语言 | 第66页 |
| 5.1.2 系统的各个模块 | 第66-68页 |
| 5.2 高光谱气体综合分析系统设计 | 第68-75页 |
| 5.2.1 高光谱图像读取模块 | 第68-69页 |
| 5.2.2 气体可视化检测模块 | 第69-70页 |
| 5.2.3 红外光谱分析模块 | 第70-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |