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一种基于序列模式挖掘的trace探测方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10页
    1.3 相关研究第10-13页
        1.3.1 基于Trace的即时编译第10-11页
        1.3.2 序列模式挖掘第11-13页
    1.4 课题来源第13页
    1.5 本文研究工作和创新点第13页
    1.6 本文组织结构第13-15页
第2章 背景知识与概念第15-23页
    2.1 即时编译技术第15-16页
        2.1.1 即时编译技术的分类第15页
        2.1.2 热点代码判断策略第15-16页
    2.2 基于CMinus的即时编译技术第16-19页
        2.2.1 CMinus语言及基本块转换规则第16-17页
        2.2.2 CMinus解释器第17页
        2.2.3 Trace探测方法第17-19页
        2.2.4 即时编译器第19页
    2.3 序列模式挖掘算法Pisa第19-21页
        2.3.1 PS-tree第19-20页
        2.3.2 Pisa算法第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 基于序列模式挖掘的trace探测方法第23-31页
    3.1 Trace探测流程第23-24页
    3.2 数据准备阶段第24-26页
    3.3 序列模式挖掘第26-28页
    3.4 模式去重与合并第28-29页
    3.5 本章小结第29-31页
第4章 序列模式挖掘算法第31-43页
    4.1 PST-tree第31页
    4.2 Pisat算法第31-35页
    4.3 Pisat算法案例第35-36页
    4.4 P-Pisat算法第36-39页
    4.5 P-Pisat算法案例第39-41页
    4.6 本章小结第41-43页
第5章 SPMT即时编译系统的实现与实验第43-53页
    5.1 系统设计第43-47页
        5.1.1 系统框架第43页
        5.1.2 模块设计第43-45页
        5.1.3 详细设计第45-47页
    5.2 测试方案第47页
    5.3 性能测试第47-51页
    5.4 本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61页

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