| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 气体检测方法简介 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电化学检测方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光干涉检测方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 气相色谱检测方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 光谱检测方法 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 课题来源及主要研究工作 | 第16-18页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第16-17页 |
| 1.4.2 主要研究工作 | 第17-18页 |
| 第2章 吸收光谱基本理论 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 分子光谱理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 分子的运动形式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 分子吸收光谱原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 谱线的线型和线宽 | 第20-21页 |
| 2.3 甲烷气体光谱特性 | 第21-22页 |
| 2.4 光谱吸收检测理论 | 第22-26页 |
| 2.4.1 差分检测原理 | 第22-24页 |
| 2.4.2 谐波检测原理 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 甲烷检测系统的研究 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 甲烷检测系统的研究 | 第27-36页 |
| 3.2.1 光源部分 | 第28-30页 |
| 3.2.2 气室部分 | 第30-32页 |
| 3.2.3 光电转换部分 | 第32-34页 |
| 3.2.4 谐波信号提取部分 | 第34-35页 |
| 3.2.5 数据采集部分 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 甲烷检测实验研究与数据处理 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 甲烷吸收实验 | 第37-40页 |
| 4.3 甲烷吸收谱去噪实验 | 第40-44页 |
| 4.4 甲烷浓度线性实验 | 第44-45页 |
| 4.5 甲烷检测系统重复性实验 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 神经网络对甲烷浓度的定量研究 | 第48-61页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 神经网络的理论基础 | 第48-50页 |
| 5.3 BP神经网络的应用 | 第50-57页 |
| 5.3.1 BP神经网络结构及特性 | 第50-51页 |
| 5.3.2 BP神经网络算法 | 第51-53页 |
| 5.3.3 BP神经网络对甲烷浓度的定量研究 | 第53-57页 |
| 5.4 PSO-BP神经网络的应用 | 第57-60页 |
| 5.4.1 PSO-BP神经网络算法的优化 | 第57-59页 |
| 5.4.2 PSO-BP神经网络对甲烷浓度的定量研究 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |