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神经元网络FPGA仿真系统的实现与应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 研究意义第10-12页
    1.3 研究思路第12-13页
    1.4 主要贡献第13页
    1.5 内容安排第13-16页
第2章 神经元网络FPGA仿真系统第16-30页
    2.1 基于FPGA的神经元网络仿真系统第16-20页
        2.1.1 硬件系统第17-19页
        2.1.2 软件系统第19-20页
        2.1.3 数据通讯第20页
    2.2 基于LabVIEW的用户界面实现第20-23页
    2.3 基于FPGA的神经元网络设计框架第23-26页
        2.3.1 运算第23-24页
        2.3.2 流水线结构第24页
        2.3.3 存储第24-25页
        2.3.4 大规模神经元网络硬件设计第25-26页
    2.4 基于FPGA的多电极阵列仿真实验平台第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 CPG神经网络的动态特性及其FPGA实现第30-58页
    3.1 CPG神经网络概述第30-32页
    3.2 神经元及其网络模型第32-35页
        3.2.1 单神经元模型第33-34页
        3.2.2 神经元网络模型第34-35页
    3.3 最小CPG神经网络的动态分析和硬件实现第35-57页
        3.3.1 K-K神经元模型第36-39页
        3.3.2 改进K-K神经元模型第39-45页
        3.3.3 神经元及其网络动态分析第45-48页
        3.3.4 最小CPG网络的FPGA实现第48-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第4章 呼吸CPG网络的FPGA实现及其节律调控第58-78页
    4.1 呼吸CPG网络模型第58-62页
    4.2 基于FPGA的呼吸CPG网络硬件实现第62-71页
        4.2.1 呼吸CPG网络模型改进第62-65页
        4.2.2 呼吸CPG网络模型的硬件实现第65-68页
        4.2.3 硬件实现结果第68-71页
    4.3 呼吸CPG网络的动态特性及节律调控第71-75页
        4.3.1 三相呼吸模式第71-72页
        4.3.2 两相呼吸模式第72-73页
        4.3.3 呼吸节律调控第73-75页
    4.4 基于CPG的心肺节律同步控制的FPGA仿真系统第75-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第5章 总结与展望第78-80页
    5.1 总结第78-79页
    5.2 展望第79-80页
参考文献第80-86页
发表论文和参加科研情况说明第86-88页
致谢第88页

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