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非均匀环境下地面动目标检测技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题背景及研究意义第11页
   ·研究历史及研究现状第11-15页
   ·本文内容与安排第15-16页
第二章 非均匀环境下STAP 基础第16-29页
   ·理想情况下杂波回波模拟第16-21页
     ·天线方向图第17-18页
     ·二维杂波数学模型第18-20页
     ·杂波功率谱与特征谱的仿真与分析第20-21页
   ·统计STAP 算法的基本原理第21-23页
   ·各种非均匀现象对统计STAP 检测性能的影响第23-28页
     ·功率非均匀第24-25页
     ·干扰目标第25-27页
     ·孤立干扰第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 常规非均匀检测方法第29-39页
   ·抑制功率非均匀的检测方法第29-30页
   ·抑制干扰目标的检测方法第30-35页
   ·抑制孤立干扰的检测方法第35-36页
   ·三种非均匀现象同时存在的影响第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于直接数据域的非均匀检测方法第39-53页
   ·传统DDD 算法的基本原理第39-42页
   ·传统DDD 算法的改进第42-46页
     ·主瓣杂波补偿原理第43页
     ·改进的DDD 算法的原理第43-44页
     ·性能仿真第44-46页
   ·多约束第46-48页
   ·基于混合遗传算法的唯相直接数据域STAP 算法第48-52页
     ·混合遗传算法求解唯相权值第49-50页
     ·性能仿真第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于STAR 的非均匀检测方法第53-62页
   ·STAR 算法的基本原理第53-55页
   ·本文提出的级联的STAR 算法第55-61页
     ·抗干扰目标的STAR 算法的原理第55-57页
     ·级联的 STAR 算法的原理第57-58页
     ·性能分析及仿真第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 基于脉冲维数据的非均匀检测方法第62-70页
   ·脉冲维数据模型第62-63页
   ·基于脉冲维数据的DDD 算法第63-66页
     ·基于脉冲维数据的DDD 算法的原理第63-64页
     ·性能仿真第64-66页
   ·基于脉冲维数据的STAR 算法第66-69页
     ·基于脉冲维数据的STAR 算法的原理第66-68页
     ·性能仿真第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 工作总结与展望第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
在学期间的研究成果及发表的论文第77页

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