| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像预处理 | 第18-27页 |
| ·噪声消除 | 第18-22页 |
| ·低通滤波 | 第18-19页 |
| ·移动平均法 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·快速中值滤波 | 第21-22页 |
| ·图像增强 | 第22-26页 |
| ·灰度变换 | 第23-25页 |
| ·直方图修正法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·视频运动目标检测技术概述 | 第27-34页 |
| ·光流法 | 第27-28页 |
| ·帧差法 | 第28-30页 |
| ·背景差分法 | 第30-34页 |
| ·基本原理 | 第30-31页 |
| ·常见背景模型 | 第31-34页 |
| ·本文采用的背景模型 | 第34-36页 |
| ·背景建立 | 第34-35页 |
| ·背景更新 | 第35-36页 |
| ·后期处理 | 第36-40页 |
| ·去除毛刺 | 第36-37页 |
| ·连通区域检测去噪 | 第37-40页 |
| ·连通区域的基本概念 | 第37-38页 |
| ·基于扇面搜索的连通域检测算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 人头区域检测 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·人头区域检测算法 | 第41-47页 |
| ·特征点选取 | 第41-43页 |
| ·数据点采集 | 第43-44页 |
| ·椭圆拟合 | 第44-47页 |
| ·最小二乘椭圆拟合原理 | 第44-46页 |
| ·本文椭圆拟合方法 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 目标跟踪计数 | 第48-63页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·运动目标跟踪方法概述 | 第48-50页 |
| ·基于特征匹配的跟踪方法 | 第48-49页 |
| ·基于区域匹配的跟踪方法 | 第49页 |
| ·基于模型匹配的跟踪 | 第49-50页 |
| ·基于运动特性的跟踪 | 第50页 |
| ·常用搜索算法 | 第50-57页 |
| ·Kalman 滤波 | 第50-52页 |
| ·均值偏移算法(Mean Shift) | 第52-54页 |
| ·Camshift 算法 | 第54-57页 |
| ·颜色特征提取 | 第54-55页 |
| ·搜索过程 | 第55-56页 |
| ·算法描述 | 第56-57页 |
| ·基于Kalman 滤波的最近邻匹配跟踪算法 | 第57-62页 |
| ·Kalman 运动估计 | 第57-58页 |
| ·最邻近匹配跟踪算法 | 第58-61页 |
| ·最近邻匹配法 | 第59-61页 |
| ·跟踪计数法 | 第61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统设计 | 第63-69页 |
| ·系统结构设计 | 第63页 |
| ·硬件组成 | 第63-66页 |
| ·松下WV-CP460/CH 高清晰CCD 摄像头 | 第64-65页 |
| ·天敏 SDK-2000 视频图像采集卡 | 第65-66页 |
| ·软件开发包 | 第66-69页 |
| ·图像采集卡软件开发包 | 第66-67页 |
| ·OpenCV | 第67-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·后续展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |