| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 研究方案与数据处理方法 | 第13-17页 |
| 2.1 电线积冰自动观测系统研究方案介绍 | 第13-15页 |
| 2.1.1 观测试验 | 第14页 |
| 2.1.2 数据资料 | 第14-15页 |
| 2.2 数据处理分析方法 | 第15-16页 |
| 2.2.1 电线积冰重量数据滤波 | 第15页 |
| 2.2.2 灰色综合关联分析 | 第15-16页 |
| 2.2.3 奇异性分析 | 第16页 |
| 2.2.4 电线积冰回归预测 | 第16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 电线积冰自动观测系统设计 | 第17-24页 |
| 3.1 系统集成 | 第17-19页 |
| 3.2 系统软件设计 | 第19-23页 |
| 3.2.1 数据接收入库程序设计 | 第19-21页 |
| 3.2.2 数据查询显示程序设计 | 第21-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 电线积冰重量数据滤波处理 | 第24-48页 |
| 4.1 小波分析在电线积冰重量数据中的应用 | 第24-32页 |
| 4.1.1 小波分析概述 | 第24页 |
| 4.1.2 多分辨分析理论 | 第24-25页 |
| 4.1.3 一维离散小波变换与Mallat算法 | 第25-27页 |
| 4.1.4 小波阈值降噪 | 第27-28页 |
| 4.1.5 电线积冰重量数据小波阈值降噪 | 第28-32页 |
| 4.2 EKF与UKF在电线积冰重量数据中的应用 | 第32-41页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波概述 | 第32页 |
| 4.2.2 EKF与UKF理论 | 第32-36页 |
| 4.2.3 EKF与UKF应用于电线积冰重量数据 | 第36-41页 |
| 4.3 无迹卡尔曼-小波滤波应用于电线积冰重量数据 | 第41-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 电线积冰重量数据关联、奇异性及回归分析 | 第48-67页 |
| 5.1 电线积冰重量数据灰色关联分析 | 第48-52页 |
| 5.1.1 灰色理论 | 第48-49页 |
| 5.1.2 灰色综合关联度分析 | 第49-52页 |
| 5.2 电线积冰重量数据与风向关联分析 | 第52-56页 |
| 5.2.1 静风条件下电线积冰重量数据与风向关联分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 非静风条件下电线积冰重量数据与风向关联分析 | 第53-56页 |
| 5.3 电线积冰重量数据奇异性分析 | 第56-60页 |
| 5.4 电线积冰重量数据回归分析 | 第60-65页 |
| 5.4.1 电线积冰模型介绍 | 第60-61页 |
| 5.4.2 支持向量机理论概述 | 第61-62页 |
| 5.4.3 支持向量机在电线积冰回归模型中的应用 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
