| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 理论基础与相关技术 | 第14-26页 |
| 2.1 文本数据采集技术 | 第14页 |
| 2.2 中文文本情感分类流程 | 第14-20页 |
| 2.3 分布式存储和云计算平台 | 第20-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于Spark的文本情感分类算法的研究 | 第26-35页 |
| 3.1 传统的朴素贝叶斯分类算法 | 第26-29页 |
| 3.2 基于欧氏距离的加权朴素贝叶斯分类算法 | 第29-31页 |
| 3.3 基于Spark的朴素贝叶斯分类算法并行化方法 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 实验平台搭建及测试 | 第35-42页 |
| 4.1 实验环境介绍 | 第35页 |
| 4.2 Spark集群环境的搭建 | 第35-36页 |
| 4.3 实验数据介绍 | 第36-37页 |
| 4.4 实验评估指标 | 第37-38页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 6 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47页 |