| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 粗糙k-means聚类研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.2 信息粒化方法研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.3 聚类分析在工业生产中的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目标 | 第19-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关概念与理论知识 | 第22-31页 |
| 2.1 粗糙集理论中不确定信息表述方法 | 第22-23页 |
| 2.2 模糊隶属度与2-型模糊隶属度 | 第23-24页 |
| 2.3 k-means聚类及系列衍生算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 经典k-means算法简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 FKM算法简介 | 第25页 |
| 2.3.3 RKM算法简介 | 第25-26页 |
| 2.3.4 RFKM算法简介 | 第26-27页 |
| 2.3.5 RT2FKM算法简介 | 第27-28页 |
| 2.4 信息粒化与可信粒度准则 | 第28-30页 |
| 2.4.1 粒计算与信息粒化 | 第28页 |
| 2.4.2 可信粒度准则及其参数化版本 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 基于边界区域局部模糊增强的粗糙k-means聚类算法 | 第31-42页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 Peters引入无差别原则的πRKM算法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于边界区域局部模糊增强的πRKM算法 | 第33-35页 |
| 3.3.1 边界区域局部模糊度量 | 第33-34页 |
| 3.3.2 BF-πRKM算法设计 | 第34-35页 |
| 3.4 实例仿真分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 人工数据集测试分析 | 第36-39页 |
| 3.4.2 UCI数据集测试分析 | 第39-40页 |
| 3.4.3 DBI指标测试分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于区间2-型模糊度量的粗糙k-means聚类算法 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 数据规模不均衡对粗糙k-means聚类的影响分析 | 第42-43页 |
| 4.3 基于区间-2型模糊度量的粗糙k-means聚类算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 考虑类簇规模的区间2-型模糊隶属度度量 | 第43-46页 |
| 4.3.2 基于区间-2型模糊度量的RKM聚类算法描述 | 第46-47页 |
| 4.4 实验验证分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 粗糙聚类算法结果对比分析 | 第47-51页 |
| 4.4.2 与其它类簇不均衡处理算法的对比分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于边界模糊度量粗糙k-means聚类的信息粒化算法 | 第53-64页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 可信粒度准则下现有信息粒化聚类算法的缺陷分析 | 第53-55页 |
| 5.3 信息粒化粗糙k-means聚类算法 | 第55-58页 |
| 5.3.1 基于边界模糊度量的粗糙k-means聚类算法(BFRKM) | 第55-56页 |
| 5.3.2 基于BFRKM聚类的信息粒化算法 | 第56-58页 |
| 5.4 实验分析 | 第58-63页 |
| 5.4.1 人工数据集对比分析 | 第59-61页 |
| 5.4.2 UCI标准数据集对比分析 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 粗糙k-means聚类粒化在合成乙苯生产过程中的应用 | 第64-76页 |
| 6.1 引言 | 第64页 |
| 6.2 合成乙苯工艺及其流程模拟 | 第64-67页 |
| 6.2.1 液相分子筛法苯与乙烯烷基化制乙苯工艺 | 第64-66页 |
| 6.2.2 基于Aspen plus软件的合成乙苯工艺流程模拟 | 第66-67页 |
| 6.3 不同粒化算法下粒子质量对比 | 第67-68页 |
| 6.4 基于粒计算的潜在知识挖掘 | 第68-74页 |
| 6.4.1 固定纯度条件下反应条件对产量影响分析 | 第68-71页 |
| 6.4.2 固定产量条件下反应条件对纯度影响分析 | 第71-73页 |
| 6.4.3 深层次下固定纯度条件下反应条件对产量影响分析 | 第73-74页 |
| 6.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 论文内容总结 | 第76页 |
| 7.2 研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 后记 | 第83页 |
