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重力异常边界识别及正反演精细解释方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
1 引言第11-18页
    1.1 研究意义和研究目的第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 重力正演第11-12页
        1.2.2 重力梯度张量计算第12-13页
        1.2.3 边界识别第13页
        1.2.4 反演的深度分辨率第13-14页
        1.2.5 球坐标系重力反演第14页
    1.3 研究内容第14-16页
    1.4 主要创新点第16页
    1.5 章节安排第16-18页
2 基于网格融合及CPU/GPU并行的重力正演第18-29页
    2.1 重力正演的传统方法第18-19页
    2.2 网格融合技术第19-21页
    2.3 CPU/GPU并行计算技术第21-24页
    2.4 数值模拟试验第24-28页
        2.4.1 双体模型第25-27页
        2.4.2 SEG/EAGE盐丘模型第27-28页
    2.5 小结第28-29页
3 利用重力异常计算导数的等效源技术第29-48页
    3.1 傅里叶变换法(FFT法)第29-30页
    3.2 余弦变换法(DCT法)第30-31页
    3.3 等效源法(EST法)第31-38页
        3.3.1 三维等效源模型第31-33页
        3.3.2 等效源模型的构建第33-35页
        3.3.3 L曲线准则第35页
        3.3.4 约束重采样第35-38页
    3.4 数值模拟试验第38-44页
    3.5 Vinton盐丘数据第44-47页
    3.6 小结第47-48页
4 基于Harris滤波器的位场数据边界识别技术第48-63页
    4.1 传统的边界识别方法第48-49页
    4.2 Harris边界识别方法第49-53页
        4.2.1 Harris滤波器第49-51页
        4.2.2 极大值提取第51-52页
        4.2.3 阈值处理第52-53页
    4.3 数值模拟试验第53-60页
        4.3.1 单体模型第53-54页
        4.3.2 组合模型第54-58页
        4.3.3 Bishop模型第58-60页
    4.4 实际数据第60-62页
    4.5 小结第62-63页
5 重力数据多层次反演第63-79页
    5.1 约束反演第63-69页
        5.1.1 目标函数第63页
        5.1.2 最优解第63-65页
        5.1.3 非线性问题最小化第65-69页
    5.2 多层次反演策略第69-74页
        5.2.1 多层次反演的塔式结构第69-72页
        5.2.2 阈值CV的选取第72-73页
        5.2.3 层数level的选取第73-74页
    5.3 数值模拟试验第74-75页
    5.4 实际数据第75-77页
    5.5 小结第77-79页
6 菲律宾海卫星重力反演第79-96页
    6.1 球坐标系下重力正演第79-82页
        6.1.1 正演公式第79-80页
        6.1.2 精度分析第80-82页
    6.2 球坐标系下重力约束反演第82-87页
        6.2.1 数据拟合差第82页
        6.2.2 模型目标函数第82-86页
        6.2.3 径向加权第86-87页
        6.2.4 其它约束第87页
    6.3 模型试验第87-89页
    6.4 菲律宾海地区卫星重力反演第89-95页
        6.4.1 区域地质背景第90-91页
        6.4.2 数据与结果第91-95页
    6.5 小结第95-96页
7 结论及建议第96-98页
    7.1 主要结论第96-97页
    7.2 问题及建议第97-98页
致谢第98-100页
参考文献第100-112页
附录第112页

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