重力异常边界识别及正反演精细解释方法研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
1 引言 | 第11-18页 |
1.1 研究意义和研究目的 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 重力正演 | 第11-12页 |
1.2.2 重力梯度张量计算 | 第12-13页 |
1.2.3 边界识别 | 第13页 |
1.2.4 反演的深度分辨率 | 第13-14页 |
1.2.5 球坐标系重力反演 | 第14页 |
1.3 研究内容 | 第14-16页 |
1.4 主要创新点 | 第16页 |
1.5 章节安排 | 第16-18页 |
2 基于网格融合及CPU/GPU并行的重力正演 | 第18-29页 |
2.1 重力正演的传统方法 | 第18-19页 |
2.2 网格融合技术 | 第19-21页 |
2.3 CPU/GPU并行计算技术 | 第21-24页 |
2.4 数值模拟试验 | 第24-28页 |
2.4.1 双体模型 | 第25-27页 |
2.4.2 SEG/EAGE盐丘模型 | 第27-28页 |
2.5 小结 | 第28-29页 |
3 利用重力异常计算导数的等效源技术 | 第29-48页 |
3.1 傅里叶变换法(FFT法) | 第29-30页 |
3.2 余弦变换法(DCT法) | 第30-31页 |
3.3 等效源法(EST法) | 第31-38页 |
3.3.1 三维等效源模型 | 第31-33页 |
3.3.2 等效源模型的构建 | 第33-35页 |
3.3.3 L曲线准则 | 第35页 |
3.3.4 约束重采样 | 第35-38页 |
3.4 数值模拟试验 | 第38-44页 |
3.5 Vinton盐丘数据 | 第44-47页 |
3.6 小结 | 第47-48页 |
4 基于Harris滤波器的位场数据边界识别技术 | 第48-63页 |
4.1 传统的边界识别方法 | 第48-49页 |
4.2 Harris边界识别方法 | 第49-53页 |
4.2.1 Harris滤波器 | 第49-51页 |
4.2.2 极大值提取 | 第51-52页 |
4.2.3 阈值处理 | 第52-53页 |
4.3 数值模拟试验 | 第53-60页 |
4.3.1 单体模型 | 第53-54页 |
4.3.2 组合模型 | 第54-58页 |
4.3.3 Bishop模型 | 第58-60页 |
4.4 实际数据 | 第60-62页 |
4.5 小结 | 第62-63页 |
5 重力数据多层次反演 | 第63-79页 |
5.1 约束反演 | 第63-69页 |
5.1.1 目标函数 | 第63页 |
5.1.2 最优解 | 第63-65页 |
5.1.3 非线性问题最小化 | 第65-69页 |
5.2 多层次反演策略 | 第69-74页 |
5.2.1 多层次反演的塔式结构 | 第69-72页 |
5.2.2 阈值CV的选取 | 第72-73页 |
5.2.3 层数level的选取 | 第73-74页 |
5.3 数值模拟试验 | 第74-75页 |
5.4 实际数据 | 第75-77页 |
5.5 小结 | 第77-79页 |
6 菲律宾海卫星重力反演 | 第79-96页 |
6.1 球坐标系下重力正演 | 第79-82页 |
6.1.1 正演公式 | 第79-80页 |
6.1.2 精度分析 | 第80-82页 |
6.2 球坐标系下重力约束反演 | 第82-87页 |
6.2.1 数据拟合差 | 第82页 |
6.2.2 模型目标函数 | 第82-86页 |
6.2.3 径向加权 | 第86-87页 |
6.2.4 其它约束 | 第87页 |
6.3 模型试验 | 第87-89页 |
6.4 菲律宾海地区卫星重力反演 | 第89-95页 |
6.4.1 区域地质背景 | 第90-91页 |
6.4.2 数据与结果 | 第91-95页 |
6.5 小结 | 第95-96页 |
7 结论及建议 | 第96-98页 |
7.1 主要结论 | 第96-97页 |
7.2 问题及建议 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-112页 |
附录 | 第112页 |