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基于生理因素IVIVE模型的优化

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
引言第7-8页
1 文献综述第8-22页
    1.1 药代动力学性质预测研究概况第8-13页
        1.1.1 药物的吸收第8-9页
        1.1.2 药物组织分配预测的研究第9-11页
        1.1.3 药物的清除第11-12页
        1.1.4 药物的排泄第12-13页
    1.2 体外预测肝清除率预测方法研究现状第13-16页
        1.2.1 体外预测肝清除的生理模型第13-14页
        1.2.2 预测肝清除率的数学模型第14-16页
    1.3 体外体内外推法预测方法的研究现状及影响因素第16-20页
        1.3.1 IVIVE预测方法研究第16-19页
        1.3.2 影响因素第19-20页
    1.4 研究内容和研究思路第20-22页
2 基于生理因素体外预测清除率IVIVE模型的优化第22-33页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 材料和方法第23-29页
        2.2.1 数据来源第23页
        2.2.2 模型假设第23页
        2.2.3 方法第23-25页
        2.2.4 模型预测准确度评估第25-29页
    2.3 结果与讨论第29-32页
    2.4 小结第32-33页
3 结合清除率的物理意义IVIVE模型的优化第33-40页
    3.1 引言第33页
    3.2 材料和方法第33-37页
        3.2.1 数据来源第33页
        3.2.2 模型假设第33-36页
        3.2.3 模型方法第36页
        3.2.4 模型预测准确度评估第36-37页
    3.3 结果与讨论第37-39页
    3.4 小结第39-40页
4 舒尼替尼与SN-38动力学关系探索研究与DDI危险度预测第40-52页
    4.1 引言第40-42页
    4.2 实验材料第42-43页
        4.2.1 药品与试剂第42页
        4.2.2 仪器第42-43页
    4.3 研究方法第43-47页
        4.3.1 溶液的配置第43页
        4.3.2 试验方法第43-47页
    4.4 结果第47-49页
        4.4.1 HLMs和UGT1A1中舒尼替尼对SN-38葡萄糖醛酸化抑制动力学研究第47-48页
        4.4.2 HLMs和UGT1A1中SN-38葡萄糖醛酸化的抑制作用研究第48-49页
        4.4.3 舒尼替尼与SN-38药物之间作用的危险度预测第49页
    4.5 讨论第49-51页
    4.6 小结第51-52页
5 结论与展望第52-54页
    5.1 结论第52页
    5.2 展望第52-53页
    5.3 创新点第53-54页
参考文献第54-61页
附录A 缩略词表第61-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第62-63页
致谢第63-65页

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