基于大数据的文本信息挖掘机制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究目标和研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3 研究相关技术 | 第9-12页 |
| 1.4 本文的结构 | 第12-13页 |
| 2 文本挖掘和信息抽取研究现状 | 第13-19页 |
| 2.1 文本挖掘方法研究现状 | 第13-15页 |
| 2.2 信息抽取方法研究现状 | 第15-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 3 数据爬取与文本信息抽取算法 | 第19-29页 |
| 3.1 数据爬取方法 | 第19-22页 |
| 3.2 人物信息抽取算法 | 第22-26页 |
| 3.3 结构化数据对比方法 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 文本信息挖掘系统 | 第29-45页 |
| 4.1 属性权重计算方法 | 第30-31页 |
| 4.2 数据清洗方法 | 第31-36页 |
| 4.3 专家属性推荐模型 | 第36-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验结果和分析 | 第45-51页 |
| 5.1 实验环境 | 第45页 |
| 5.2 实验数据集简介 | 第45-46页 |
| 5.3 评价指标 | 第46-47页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 工作总结和展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录1 攻读学位期间参加的主要科研项目 | 第60-61页 |
| 附录2 攻读学位期间申请的软件著作版权 | 第61页 |
