| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 共形天线阵列的研究及应用 | 第17-18页 |
| 1.2.2 GPU通用计算技术在科学计算领域的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 知识辅助机载共形阵杂波建模方法 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 机载共形阵阵列模型 | 第21-23页 |
| 2.3 先验知识 | 第23-25页 |
| 2.3.1 数字高程数据 | 第23-24页 |
| 2.3.2 地表覆盖分类数据 | 第24-25页 |
| 2.4 机载共形阵杂波模型 | 第25-33页 |
| 2.4.1 坐标系转换方法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 杂波散射单元划分方法 | 第27页 |
| 2.4.3 杂波散射单元遮挡判断方法 | 第27-29页 |
| 2.4.4 后向散射系数计算方法 | 第29-31页 |
| 2.4.5 杂波协方差矩阵计算方法 | 第31-33页 |
| 2.5 仿真分析 | 第33-35页 |
| 2.5.1 圆环阵 | 第34页 |
| 2.5.2 圆柱阵 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 机载共形阵杂波抑制、运动目标检测及跟踪方法 | 第37-59页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 杂波抑制 | 第37-44页 |
| 3.2.1 全空时自适应处理 | 第37-40页 |
| 3.2.2 降维空时自适应处理 | 第40-44页 |
| 3.3 运动目标检测 | 第44-53页 |
| 3.3.1 恒虚警检测 | 第45-46页 |
| 3.3.2 目标点迹凝聚 | 第46-47页 |
| 3.3.3 机载共形阵目标角度估计方法 | 第47-53页 |
| 3.4 运动目标跟踪 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于GPU的机载共形阵仿真系统的设计与实现 | 第59-75页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 NVIDIA GPU通用计算技术 | 第59-66页 |
| 4.2.1 Kepler体系结构 | 第59-61页 |
| 4.2.2 CUDA编程模型 | 第61-63页 |
| 4.2.3 CUDA存储模型 | 第63-65页 |
| 4.2.4 MATLAB GPU并行计算工具箱 | 第65-66页 |
| 4.3 仿真系统的设计与实现 | 第66-73页 |
| 4.3.1 总体设计 | 第66-68页 |
| 4.3.2 软件介绍 | 第68-71页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第75-79页 |
| 5.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 5.2 工作展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
