基于Snort的入侵检测系统的研究及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文工作安排 | 第19-21页 |
| 第二章 预备知识 | 第21-33页 |
| 2.1 入侵检测简介 | 第21-24页 |
| 2.1.1 入侵检测概念 | 第21页 |
| 2.1.2 入侵检测系统分类 | 第21-23页 |
| 2.1.3 入侵检测的体系结构 | 第23-24页 |
| 2.2 入侵方法手段 | 第24-27页 |
| 2.2.1 网络入侵的一般流程 | 第24-26页 |
| 2.2.2 典型入侵方法简介 | 第26-27页 |
| 2.3 入侵检测系统基本模型 | 第27-29页 |
| 2.3.1 通用入侵检测模型 | 第28页 |
| 2.3.2 层次化入侵检测模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 管理式入侵检测模型 | 第29页 |
| 2.4 入侵检测流程 | 第29-31页 |
| 2.4.1 信息收集 | 第29-30页 |
| 2.4.2 信息分析 | 第30页 |
| 2.4.3 告警与响应 | 第30-31页 |
| 2.5 入侵检测技术发展方向 | 第31-32页 |
| 2.5.1 入侵检测存在的问题 | 第31页 |
| 2.5.2 入侵检测的发展趋势 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 Snort的原理及工作流程 | 第33-41页 |
| 3.1 Snort简介 | 第33页 |
| 3.2 整体结构及工作流程 | 第33-37页 |
| 3.2.1 Snort体系结构及模块功能 | 第33-36页 |
| 3.2.2 代码流程 | 第36页 |
| 3.2.3 工作流程 | 第36-37页 |
| 3.3 Snort的工作模式 | 第37-38页 |
| 3.4 Snort的规则 | 第38-40页 |
| 3.4.1 规则语法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 规则头 | 第39页 |
| 3.4.3 规则体 | 第39-40页 |
| 3.4.4 规则调整与组织 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 BM算法的研究及改进 | 第41-55页 |
| 4.1 BF算法 | 第41-42页 |
| 4.2 KMP算法 | 第42-43页 |
| 4.3 BM算法及其早期改进算法介绍 | 第43-47页 |
| 4.3.1 BM算法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 BMH算法 | 第46页 |
| 4.3.3 BMHS算法 | 第46-47页 |
| 4.4 BM算法的改进——QBM算法 | 第47-51页 |
| 4.4.1 QBM-1算法 | 第47-48页 |
| 4.4.2 QBM-2算法 | 第48-51页 |
| 4.5 算法测试 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于Snort的入侵检测系统的实现 | 第55-65页 |
| 5.1 系统运行所需相关软件 | 第55页 |
| 5.2 系统的实现 | 第55-58页 |
| 5.3 改进算法在系统中实现及测试 | 第58-63页 |
| 5.3.1 改进算法在系统中的实现 | 第58-59页 |
| 5.3.2 性能测试及结果分析 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
