| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第8-11页 |
| 1.3.1 故障传播建模国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3.2 诊断与预警方法国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 烟气轮机FMEA及因果关系分析 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 烟气轮机工作原理及故障形式分析 | 第13-16页 |
| 2.2.1 烟气轮机结构及工作原理 | 第13-15页 |
| 2.2.2 烟气轮机常见故障形式分析 | 第15-16页 |
| 2.3 烟气轮机故障模式及影响分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 故障模式及影响分析 | 第16页 |
| 2.3.2 烟气轮机系统及功能划分 | 第16-17页 |
| 2.3.3 烟气轮机FMEA分析 | 第17-19页 |
| 2.4 烟气轮机故障树分析 | 第19-21页 |
| 2.4.1 故障树分析 | 第19-20页 |
| 2.4.2 烟气轮机FTA分析 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于模糊故障Petri网的烟气轮机故障传播建模方法研究 | 第23-50页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 模糊Petri网原理及知识表达 | 第23-26页 |
| 3.2.1 模糊Petri网原理 | 第24页 |
| 3.2.2 模糊Petri网知识表达及规则 | 第24-26页 |
| 3.3 故障Petri网原理及知识表达 | 第26-29页 |
| 3.3.1 故障Petri网原理 | 第27页 |
| 3.3.2 故障Petri知识表达及规则 | 第27-29页 |
| 3.4 模糊故障Petri网建模方法研究 | 第29-35页 |
| 3.4.1 模糊故障Petri网原理 | 第29页 |
| 3.4.2 模糊故障Petri网知识表达及规则 | 第29-31页 |
| 3.4.3 基于模糊故障Petri网的故障传播路径推理算法 | 第31-35页 |
| 3.5 基于模糊故障Petri网的烟气轮机故障传播路径研究 | 第35-46页 |
| 3.5.1 基于模糊故障Petri网的烟气轮机故障建模 | 第35-41页 |
| 3.5.2 烟气轮机故障传播路径研究 | 第41-46页 |
| 3.6 实例验证 | 第46-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于动态贝叶斯网络的烟气轮机诊断预警方法研究 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 动态贝叶斯网络模型概述 | 第50-52页 |
| 4.3 基于动态贝叶斯网络模型的烟气轮机故障诊断预警方法研究 | 第52-59页 |
| 4.3.1 基于DBN的烟气轮机预警模型建立方法 | 第52-54页 |
| 4.3.2 基于DBN的烟气轮机预警建模步骤 | 第54-55页 |
| 4.3.3 基于DBN的烟气轮机诊断预警建模 | 第55-59页 |
| 4.4 烟气轮机预警案例分析 | 第59-65页 |
| 4.4.1 故障诊断案例分析 | 第59-62页 |
| 4.4.2 故障预警推理案例分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
