| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 先进复合材料及其成型技术的发展概况 | 第17-21页 |
| 1.1.1 先进复合材料的发展及其应用 | 第17-19页 |
| 1.1.2 复合材料成型技术的发展 | 第19-21页 |
| 1.2 复合材料铺丝结构件的质量分析 | 第21-24页 |
| 1.2.1 自动铺丝中常见缺陷及形成原因 | 第21-23页 |
| 1.2.2 结构件质量检测主要方式 | 第23-24页 |
| 1.3 课题来源与研究内容 | 第24-27页 |
| 1.3.1 课题研究背景与研究现状 | 第24-25页 |
| 1.3.2 主要研究工作及研究路线 | 第25-27页 |
| 第二章 自动铺放工艺参数及过程控制的研究 | 第27-45页 |
| 2.1 工艺参数对铺放件性能的影响分析 | 第27-34页 |
| 2.1.1 树脂流动浸润模型 | 第27-32页 |
| 2.1.2 预浸料自粘结模型 | 第32-34页 |
| 2.2 铺放过程质量控制的研究 | 第34-38页 |
| 2.2.1 铺放过程工艺模型的建立 | 第35-36页 |
| 2.2.2 过程控制的原理及方式 | 第36-38页 |
| 2.3 工艺参数控制方式的策略研究 | 第38-43页 |
| 2.3.1 温度控制策略 | 第38-42页 |
| 2.3.2 铺放压力的表征与控制策略 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于神经网络与粒子群算法的工艺参数优化 | 第45-58页 |
| 3.1 BP神经网络原理分析 | 第45-53页 |
| 3.1.1 BP神经网络前馈计算 | 第46-47页 |
| 3.1.2 神经元连接权值修正及网络求解流程分析 | 第47-50页 |
| 3.1.3 采用BP神经网络建立层合板层间剪切预测模型 | 第50-53页 |
| 3.2 基于PSO的工艺参数优化 | 第53-56页 |
| 3.2.1 基本粒子群算法简介 | 第53-54页 |
| 3.2.2 PSO算法基本参数设置 | 第54-55页 |
| 3.2.3 工艺参数的PSO优化 | 第55-56页 |
| 3.2.4 层间剪切实验验证 | 第56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 工艺参数实时采集监控系统的开发 | 第58-78页 |
| 4.1 实时采集系统的分析与建模 | 第58-60页 |
| 4.1.1 待测信号及其分析 | 第58页 |
| 4.1.2 数据采集系统UML建模 | 第58-60页 |
| 4.2 数据采集系统软硬件分析 | 第60-62页 |
| 4.2.1 硬件部分分析 | 第60-61页 |
| 4.2.2 软件部分分析 | 第61-62页 |
| 4.3 系统开发中关键技术及其解决方案 | 第62-76页 |
| 4.3.1 关键技术 | 第62页 |
| 4.3.2 数据采集与传输的实现 | 第62-72页 |
| 4.3.3 抗电磁干扰技术 | 第72-74页 |
| 4.3.4 实时监控曲线的实现 | 第74-76页 |
| 4.4 系统功能试运行 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 铺放信息数据库的搭建 | 第78-92页 |
| 5.1 系统功能模块划分 | 第78页 |
| 5.2 数据分析与表的设计 | 第78-82页 |
| 5.2.1 待存储数据分析 | 第80-81页 |
| 5.2.2 数据存储表的设计 | 第81-82页 |
| 5.3 数据库的操作 | 第82-89页 |
| 5.3.1 数据库的连接 | 第82-83页 |
| 5.3.2 数据库操作CADO类的封装 | 第83-86页 |
| 5.3.3 数据库的操作的实现与界面设计 | 第86-89页 |
| 5.4 数据库功能运行测试 | 第89-91页 |
| 5.4.1 “添加”功能测试 | 第89-90页 |
| 5.4.2 “查询”功能测试 | 第90-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第92-93页 |
| 6.2 后期工作展望与难点分析 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 期间的研究成果及发表的学术论文 | 第99页 |