| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要的研究工作 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 个人文本数据分类相关技术研究 | 第16-28页 |
| 2.1 个人数据管理基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 个人数据定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 个人数据管理 | 第17页 |
| 2.2 个人文本数据空间 | 第17-19页 |
| 2.2.1 个人文本数据 | 第18页 |
| 2.2.2 个人文本数据空间 | 第18页 |
| 2.2.3 个人文本数据空间的特点 | 第18-19页 |
| 2.3 文本分类相关理论 | 第19-26页 |
| 2.3.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 预处理 | 第20-21页 |
| 2.3.3 文本表示模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 特征降维 | 第22-24页 |
| 2.3.5 常见的分类算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 一种数据偏斜条件下的个人文本数据集分类算法 | 第28-37页 |
| 3.1 基于T-DA算法的特征选择方法 | 第28-34页 |
| 3.1.1 基于文本的TextRank关键词提取算法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 针对个人文本数据空间特点的T-DA特征选择方法 | 第30-34页 |
| 3.2 基于词匹配的加权多分类算法 | 第34-36页 |
| 3.2.1 基于词匹配的加权多分类算法思想 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于词匹配的加权多分类器算法 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于标准测试集以及个人实用语料的分类实验 | 第37-48页 |
| 4.1 实验语料简介 | 第37-38页 |
| 4.2 文本分类评估方法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 评估方法 | 第38页 |
| 4.2.2 试验算法流程 | 第38-40页 |
| 4.2.3 性能度量 | 第40-41页 |
| 4.3 实验安排 | 第41页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第41-47页 |
| 4.4.1 试验中所涉及到的参数列表 | 第41页 |
| 4.4.2 TextRank算法性能效率对比试验 | 第41-43页 |
| 4.4.3 基于偏斜问题的文档分类实验 | 第43-45页 |
| 4.4.4 多类不均衡多分类实验 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 个人文本文档分类原型系统的设计与实现 | 第48-59页 |
| 5.1 .系统需求与可行性分析 | 第48-49页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第48页 |
| 5.1.2 系统可行性分析 | 第48-49页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第49页 |
| 5.3 系统概要设计 | 第49-51页 |
| 5.3.1 分类器训练概要设计 | 第50-51页 |
| 5.3.2 分类器分类概要设计 | 第51页 |
| 5.4 系统详细设计 | 第51-58页 |
| 5.4.1 文档判定模块模块详细设计 | 第51-52页 |
| 5.4.2 文本预处理模块详细设计 | 第52-53页 |
| 5.4.3 T-DA特征选择模块详细设计 | 第53-55页 |
| 5.4.4 类特征向量图构造算法模块详细设计 | 第55-56页 |
| 5.4.5 分类模块详细设计 | 第56-57页 |
| 5.4.6 应用界面详细设计 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |
