首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

多载体图像隐写研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外文献综述第13-17页
    1.3 研究内容第17-19页
    1.4 论文结构第19-20页
第2章 相关技术介绍第20-28页
    2.1 隐写术第20-21页
    2.2 单载体图像隐写第21-23页
        2.2.1 单载体图像隐写Moulin模型第21-23页
        2.2.2 单载体图像隐写安全性分析第23页
    2.3 多载体图像隐写第23-25页
        2.3.1 多载体图像隐写理论模型第24-25页
        2.3.2 多载体图像隐写安全性分析第25页
    2.4 通用多载体图像隐写分析第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 两种多载体图像隐写嵌密策略第28-43页
    3.1 概述第28-30页
    3.2 基于载体图像纹理复杂度的嵌密策略第30-32页
        3.2.1 最大隐写容量估算第30-32页
        3.2.2 秘密信息分配第32页
    3.3 基于载体图像失真统计分布的嵌密策略第32-33页
    3.4 策略相关分析第33-34页
    3.5 实验第34-42页
        3.5.1 抵抗多载体图像隐写分析的性能第34-40页
        3.5.2 抵抗SRM隐写分析的性能第40-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 基于JPEG图像DCT块间相关性的多载体隐写方法第43-54页
    4.1 概述第43-44页
    4.2 保持DCT系数块间相关性的方法第44-45页
    4.3 基于JPEG图像DCT系数块间相关性的多载体隐写方法第45-47页
        4.3.1 嵌密算法第45-47页
        4.3.2 提取算法第47页
    4.4 算法相关分析第47-49页
    4.5 实验第49-52页
        4.5.1 调整参数α的影响第49页
        4.5.2 抵抗JSRM隐写分析的性能第49-50页
        4.5.3 抵抗多载体图像隐写分析的性能第50-52页
    4.6 本章小结第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-61页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第61-62页
附录B 攻读学位期间所发参与的项目目录第62-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于通道选择的JPEG可逆水印
下一篇:面向吉布斯采样的DNA模体发现算法研究