| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关技术与理论 | 第18-24页 |
| 2.1 HTML5技术 | 第18-21页 |
| 2.2 MVC相关概念与ASP.NET技术框架 | 第21-22页 |
| 2.3 步态识别技术与动态图像识别技术 | 第22-23页 |
| 2.4 深度神经网络与TENSORFLOW | 第23页 |
| 2.5 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于动态图像识别的智能考勤方案 | 第24-35页 |
| 3.1 问题描述及分析 | 第24-25页 |
| 3.2 基于动态图像识别的智能考勤方案总体框架 | 第25-27页 |
| 3.3 视频信息初始化过程与算法 | 第27-28页 |
| 3.4 行人轮廓与步态信息生成算法 | 第28-29页 |
| 3.5 基于TENSORFLOW的步态信息图像识别方案 | 第29-31页 |
| 3.6 智能考勤与预警方案 | 第31-32页 |
| 3.7 实验与分析 | 第32-34页 |
| 3.8 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 顶岗实习管理系统的设计与实现 | 第35-56页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第35-38页 |
| 4.1.1 系统可行性分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 功能需求分析 | 第36-37页 |
| 4.1.3 非功能需求分析 | 第37-38页 |
| 4.2 系统设计过程 | 第38-48页 |
| 4.2.1 系统体系结构 | 第38-39页 |
| 4.2.2 系统网络结构设计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 系统功能模块设计 | 第40-41页 |
| 4.2.4 用户用例图设计 | 第41-46页 |
| 4.2.5 数据模式设计与关系数据表设计 | 第46-48页 |
| 4.3 系统实现过程 | 第48-55页 |
| 4.3.1 系统开发框架与环境 | 第48-49页 |
| 4.3.2 WEB端模块开发 | 第49-53页 |
| 4.3.3 移动端功能模块开发 | 第53-55页 |
| 4.4 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统测试与分析 | 第56-60页 |
| 5.1 测试准备 | 第56页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第56-58页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第58-59页 |
| 5.4 小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |