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基于受旱试验的淮北平原夏大豆水分生产函数研究

致谢第7-8页
摘要第8-10页
abstract第10-11页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外作物水分生产函数研究进展第17-20页
        1.2.1 水分亏缺试验方面研究进展第17-18页
        1.2.2 作物水分生产函数静态模型方面研究进展第18-19页
        1.2.3 作物水分生产函数动态模型方面研究进展第19-20页
    1.3 本文主要研究内容第20-23页
第二章 不同生育期干旱胁迫对夏大豆水分利用效率的影响分析第23-32页
    2.1 概述第23页
    2.2 试验与方法第23-26页
        2.2.1 试验区概况第23-24页
        2.2.2 试验设计第24-25页
        2.2.3 试验测定项目及方法第25-26页
    2.3 结果与分析第26-30页
        2.3.1 不同生育期干旱胁迫程度对夏大豆耗水量的影响第26-27页
        2.3.2 不同生育期干旱胁迫程度对夏大豆产量的影响第27-30页
        2.3.3 不同生育期干旱胁迫程度对夏大豆水分利用效率的影响第30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于单作物系数和遗传算法的干旱胁迫下夏大豆蒸发蒸腾量估算第32-43页
    3.1 概述第32-34页
        3.1.1 遗传算法第32页
        3.1.2 作物蒸发蒸腾量估算方法第32-34页
    3.2 基于单作物系数和遗传算法的夏大豆蒸发蒸腾量估算方法第34-38页
        3.2.1 单作物系数第34-37页
        3.2.2 作物系数K_c和土壤水分胁迫系数K_s率定第37-38页
        3.2.3 误差评价指标第38页
    3.3 结果与分析第38-42页
        3.3.1 无干旱胁迫下夏大豆蒸发蒸腾量估算结果第38-41页
        3.3.2 不同干旱胁迫下夏大豆蒸发蒸腾量估算结果第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于随机森林的干旱胁迫下夏大豆蒸发蒸腾量估算第43-51页
    4.1 概述第43页
    4.2 模型的建立第43-47页
        4.2.1 分类回归决策树第43-44页
        4.2.2 随机森林算法第44-45页
        4.2.3 基于随机森林的干旱胁迫下夏大豆蒸发蒸腾量估算模型第45-47页
    4.3 模型评价指标第47页
    4.4 结果与分析第47-49页
        4.4.1 估算模型的误差分析第47-49页
        4.4.2 影响夏大豆蒸发蒸腾量的输入因子重要性分析第49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 淮北平原夏大豆水分生产函数试验研究第51-61页
    5.1 概述第51页
    5.2 水分生产函数模型第51-53页
        5.2.1 全生育期水分生产函数模型第52页
        5.2.2 分生育期作物水分生产函数模型第52-53页
    5.3 基于遗传算法的夏大豆水分生产函数Jensen优化模型第53-54页
    5.4 模型适用性评价第54页
    5.5 模型实例研究第54-60页
        5.5.1 全生育期水分生产函数模型求解结果第54-57页
        5.5.2 分生育期水分生产函数模型求解结果第57-60页
    5.6 本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-64页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 展望第62-64页
参考文献第64-73页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第73-74页

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