| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-21页 |
| 1.2 研究内容和创新点 | 第21-25页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第21-24页 |
| 1.2.2 创新点 | 第24-25页 |
| 1.3 博士期间主要工作 | 第25-26页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 视频流业务QoE研究综述 | 第28-42页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 视频流业务QoE的影响因素 | 第28-31页 |
| 2.3 视频流QoE主观评估方法 | 第31-34页 |
| 2.3.1 主观评估流程 | 第31-34页 |
| 2.3.2 主观评估缺陷 | 第34页 |
| 2.4 视频业务QoE客观评估方法 | 第34-38页 |
| 2.4.1 全参考评估方法 | 第35-36页 |
| 2.4.2 半参考评估方法 | 第36-37页 |
| 2.4.3 无参考评估方法 | 第37-38页 |
| 2.5 现有研究成果及不足 | 第38-41页 |
| 2.5.1 视频业务QoE客观评估方法相关研究机构及成果 | 第38-40页 |
| 2.5.2 现有研究成果的不足 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于压缩损伤和传输损伤的视频业务QoE评估方法 | 第42-62页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 损伤对用户体验质量的影响分析 | 第42-44页 |
| 3.3 主观实验与结果分析 | 第44-51页 |
| 3.3.1 主观实验设计和实施 | 第44-48页 |
| 3.3.2 SSIM评估结果及主观评估结果分析 | 第48-51页 |
| 3.4 基于神经网络的视频QoE无参考评估方法 | 第51-59页 |
| 3.4.1 视频QoE评估神经网络建立和训练 | 第51-54页 |
| 3.4.2 基于神经网络的视频QoE评估方法 | 第54-55页 |
| 3.4.3 评估方法性能分析 | 第55-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-62页 |
| 第四章 基于图像累积损伤时间的高清视频业务QoE评估方法 | 第62-76页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 图像累积损伤时间对高清视频业务QoE质量影响分析 | 第62-71页 |
| 4.2.1 实验场景1:面向图像压缩噪声的高清视频QoE评估实验 | 第64-67页 |
| 4.2.2 实验场景2:面向图像累积损伤时间的高清视频QoE评估实验 | 第67-71页 |
| 4.3 基于图像累积损伤时间的视频QoE评估方法 | 第71-74页 |
| 4.3.1 图像累积损伤时间与MOS的映射关系 | 第71-73页 |
| 4.3.2 评估方法性能验证 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 基于图像损伤累积时间的高清视频QoE预测模型 | 第76-88页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 视频QoE质量贝叶斯网络的建立 | 第76-82页 |
| 5.2.1 媒体层 | 第77-78页 |
| 5.2.2 网络层 | 第78-79页 |
| 5.2.3 帧数据层 | 第79页 |
| 5.2.4 显示层 | 第79-81页 |
| 5.2.5 用户层 | 第81-82页 |
| 5.3 基于贝叶斯网络的视频QoE预测方法 | 第82-87页 |
| 5.3.1 QoE预测方法 | 第82-84页 |
| 5.3.2 预测方法性能检验 | 第84-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 基于压缩编码参数控制的高清视频业务QoE优化策略 | 第88-112页 |
| 6.1 引言 | 第88页 |
| 6.2 比特率和帧序列结构对QoE的影响分析 | 第88-99页 |
| 6.2.1 压缩编码对视频流数据量的影响分析 | 第90-91页 |
| 6.2.2 压缩编码对视频图像噪声的影响分析 | 第91-93页 |
| 6.2.3 网络传输后视频流客观质量分析 | 第93-97页 |
| 6.2.4 网络传输后视频流主观质量评估结果分析 | 第97-98页 |
| 6.2.5 不同压缩编码参数对QoE的影响小结 | 第98-99页 |
| 6.3 面向视频QoE质量的压缩编码参数控制策略 | 第99-109页 |
| 6.3.1 比特率和GoP参数影响下图像累积损伤时间与MOS映射关系 | 第99-102页 |
| 6.3.2 基于比特率和GoP参数N的优化控制策略 | 第102-106页 |
| 6.3.3 优化方法验证 | 第106-109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-112页 |
| 第七章 结束语 | 第112-114页 |
| 7.1 论文总结 | 第112-113页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第124页 |
