| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-18页 |
| 1.2.1 微博信息披露 | 第9-11页 |
| 1.2.2 股价崩盘风险 | 第11-15页 |
| 1.2.3 信息披露与股价崩盘风险 | 第15-17页 |
| 1.2.4 对现有文献的述评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究方法及研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 本文的研究方法 | 第18页 |
| 1.3.2 本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 微博信息披露与股价崩盘风险的发展现状和制度背景 | 第20-28页 |
| 2.1 微博信息披露发展现状与制度背景 | 第20-24页 |
| 2.1.1 微博信息披露发展现状 | 第20-22页 |
| 2.1.2 微博信息披露制度背景 | 第22-24页 |
| 2.2 股价崩盘风险发展现状与制度背景 | 第24-27页 |
| 2.2.1 股价崩盘风险发展现状 | 第24-26页 |
| 2.2.2 股价崩盘风险制度背景 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 微博信息披露影响股价崩盘风险理论分析与研究假设 | 第28-36页 |
| 3.1 微博信息披露与股价崩盘风险的理论分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 委托代理理论 | 第28-29页 |
| 3.1.2 信息不对称理论 | 第29-31页 |
| 3.1.3 有效市场理论 | 第31-32页 |
| 3.2 微博信息披露对股价崩盘风险影响的研究假设 | 第32-35页 |
| 3.2.1 微博信息披露对股价崩盘风险影响 | 第32-33页 |
| 3.2.2 分析师关注较少时微博信息披露对股价崩盘风险影响 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 微博信息披露影响股价崩盘风险的实证研究 | 第36-49页 |
| 4.1 研究设计 | 第36-40页 |
| 4.1.1 变量选择和模型建立 | 第36-40页 |
| 4.1.2 样本选择与数据来源 | 第40页 |
| 4.2 实证检验 | 第40-47页 |
| 4.2.1 描述性统计 | 第40-42页 |
| 4.2.2 相关性分析 | 第42页 |
| 4.2.3 回归分析 | 第42-46页 |
| 4.2.4 稳健性检验 | 第46-47页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 股价崩盘风险防范的政策建议 | 第49-54页 |
| 5.1 基于国家层面的政策建议 | 第49-50页 |
| 5.1.1 制订相应的微博信息披露的监管政策 | 第49-50页 |
| 5.1.2 进一步完善信息公开制度 | 第50页 |
| 5.2 基于公司层面的政策建议 | 第50-52页 |
| 5.2.1 加强自愿性信息披露 | 第50-51页 |
| 5.2.2 提高微博信息质量 | 第51-52页 |
| 5.3 基于分析师层面的政策建议 | 第52-53页 |
| 5.3.1 提高分析师的职业道德 | 第52页 |
| 5.3.2 加强分析师的专业素养 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
