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基于情绪调色板组合映射的图像重上色方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 起源与现状第12页
        1.2.2 图像重上色的发展历程第12-14页
    1.3 研究意义与目标第14-15页
        1.3.1 研究意义第14页
        1.3.2 研究目标第14-15页
    1.4 本文研究内容和结构安排第15-17页
第2章 相关工作综述第17-27页
    2.1 色彩空间选择第17-18页
    2.2 经典的图像重上色算法第18-24页
        2.2.1 基于用户笔触交互的方法第19-20页
        2.2.2 基于图像颜色分级转移算法第20-22页
        2.2.3 基于颜色特征转移的算法第22-24页
        2.2.4 基于调色板的着色算法第24页
    2.3 基于深度学习的图像风格化算法第24-25页
    2.4 色彩情感第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 调色板驱动的颜色重映射方法第27-31页
    3.1 映射函数性质第27页
    3.2 亮度转换第27-28页
    3.3 颜色转换算法第28-30页
        3.3.1 单一调色板第28-29页
        3.3.2 混合调色板第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 基于情绪调色板的图像重上色研究第31-46页
    4.1 创建颜色组合数据库第31-37页
        4.1.1 色彩视觉效果第31-33页
        4.1.2 颜色组合情感的量化第33-36页
        4.1.3 数据库的优化第36-37页
    4.2 情绪调色板的生成第37-42页
        4.2.1 聚类算法的选择第37-38页
        4.2.2 基于快速k-means的像素聚类第38-40页
        4.2.3 情绪调色板的定义与选取第40-42页
    4.3 图像重上色与加速第42-44页
        4.3.1 图像重上色第42页
        4.3.2 加速系统第42-44页
    4.4 算法流程第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 系统设计与结果评估第46-54页
    5.1 系统设计第46-48页
        5.1.1 系统界面标准第46页
        5.1.2 Qt图形界面介绍第46-48页
    5.2 评估第48-50页
        5.2.1 颜色组合方法的比较第48-49页
        5.2.2 用户研究第49页
        5.2.3 风格转换的结果对比第49-50页
    5.3 结果与应用第50页
    5.4 本章小结第50-54页
结论第54-56页
    总结第54页
    主要创新点第54-55页
    展望第55-56页
参考文献第56-60页
附录A 攻读学位期间所发表的论文和参加项目情况第60-61页
致谢第61页

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