公交专用道违法监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第10页 |
| 1.3 智慧化城市交通发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 图像预处理算法研究 | 第14-24页 |
| 2.1 图像平滑去噪 | 第14-16页 |
| 2.1.1 邻域平均法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 中值滤波法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 高斯滤波法 | 第16页 |
| 2.2 边缘检测 | 第16-19页 |
| 2.2.1 边缘检测算子 | 第17-18页 |
| 2.2.2 边缘检测算子比较 | 第18-19页 |
| 2.3 数学形态学 | 第19-23页 |
| 2.3.1 二值数学形态学 | 第20-22页 |
| 2.3.2 灰度数学形态学 | 第22-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 车道识别与车辆检测算法研究 | 第24-33页 |
| 3.1 基于霍夫变换的车道线检测 | 第24-29页 |
| 3.1.1 直线提取——霍夫变换 | 第24-25页 |
| 3.1.2 基于霍夫变换的车道线检测 | 第25-29页 |
| 3.2 基于HSV的车辆检测算法研究 | 第29-32页 |
| 3.2.1 RGB与HSV色彩模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 车辆图像的HSV分量图 | 第30-31页 |
| 3.2.3 H色调分量图二值分割 | 第31-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统功能与总体设计 | 第33-57页 |
| 4.1 系统概述 | 第33-35页 |
| 4.1.1 系统特点 | 第33-34页 |
| 4.1.2 工作原理 | 第34页 |
| 4.1.3 系统结构 | 第34-35页 |
| 4.2 前端抓拍子系统 | 第35-54页 |
| 4.2.1 主要功能 | 第35-38页 |
| 4.2.2 设备组成以及技术参数 | 第38-39页 |
| 4.2.3 高清视频流检测 | 第39-41页 |
| 4.2.4 车辆检测 | 第41-44页 |
| 4.2.5 车辆牌照自动识别 | 第44-48页 |
| 4.2.6 行驶路段判别 | 第48-54页 |
| 4.2.7 违法占用公交车道监测 | 第54页 |
| 4.2.8 高清视频录像 | 第54页 |
| 4.2.9 本地数据及数据可靠上传 | 第54页 |
| 4.3 后台数据处理子系统 | 第54-56页 |
| 4.3.1 前端设备管理 | 第54-55页 |
| 4.3.2 违章数据管理 | 第55页 |
| 4.3.3 路段与禁行时间管理 | 第55页 |
| 4.3.4 抓拍图片管理 | 第55-56页 |
| 4.4 性能指标 | 第56页 |
| 4.5 安装 | 第56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
