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基于张量的水下图像匹配

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景及意义第10-13页
        1.1.1 水下光图像研究背景及意义第10-12页
        1.1.2 水下图像匹配技术研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 水下光学图像应用现状第13-14页
        1.2.2 图像匹配技术研究现状第14-15页
        1.2.3 水下图像匹配技术研究现状第15-17页
        1.2.4 张量研究现状第17-18页
    1.3 论文研究内容及组织结构第18-20页
第2章 图像匹配理论第20-30页
    2.1 图像匹配技术第20-22页
    2.2 空间变换第22-25页
    2.3 图像匹配方法分类第25-27页
        2.3.1 基于灰度的图像匹配方法第25-26页
        2.3.2 基于特征的图像匹配方法第26-27页
    2.4 图像匹配流程第27-28页
        2.4.1 图像匹配的要素第27页
        2.4.2 图像匹配的流程第27-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 多尺度分析算法第30-36页
    3.1 尺度空间理论第30页
    3.2 高斯尺度空间第30-32页
    3.3 图像金字塔结构第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 匹配特征选取第36-48页
    4.1 差分高斯尺度空间第36-39页
    4.2 特征点检测第39-42页
    4.3 HARRIS角点检测第42-43页
    4.4 特征选择第43-45页
        4.4.1 尺度不变特征第43-44页
        4.4.2 仿射不变特征第44-45页
        4.4.3 局部拓扑结构特征第45页
    4.5 构建张量匹配方程第45-46页
    4.6 本章小结第46-48页
第5章 基于张量的图像匹配第48-60页
    5.1 张量的特征值第48-49页
    5.2 非负张量的谱第49-50页
    5.3 结构张量第50-51页
    5.4 张量的逆与张量方程的解第51页
    5.5 迭代算法第51-58页
    5.6 本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-69页
致谢第69页

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