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FY-3B/C微波成像仪资料定位、交叉校准和液态水路径反演研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究目的及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 地理定位误差研究第12-14页
        1.2.2 微波成像仪资料在轨交叉定标研究第14-15页
        1.2.3 微波成像仪资料反演LWP研究第15-18页
    1.3 论文主要研究内容与特色第18-20页
        1.3.1 主要研究内容第18-19页
        1.3.2 研究特色第19-20页
    1.4 文章结构安排第20-21页
第二章 MWRIL1级数据与模式介绍第21-35页
    2.1 仪器介绍第21-23页
    2.2 MWRIL1级数据第23页
    2.3 L1级数据的地理定位算法第23-30页
        2.3.1 地理定位坐标系之间的变换第25-29页
        2.3.2 在ECEF坐标系下计算经、纬度第29-30页
    2.4 L1级数据的辐射定标算法第30-32页
    2.5 卫星微波辐射传输方程和模式介绍第32-34页
        2.5.1 微波辐射传输方程第32-33页
        2.5.2 辐射传输模式介绍第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 FY-3B/C MWRI地理定位误差评估与订正第35-70页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 理论基础第36-38页
    3.3 建立卫星姿态模型第38-40页
    3.4 估计卫星姿态误差第40-47页
        3.4.1 卫星姿态误差对遥感图像的影响第40-42页
        3.4.2 升降轨亮温差法第42-44页
        3.4.3 海岸线拐点法第44-46页
        3.4.4 定位误差订正方法第46-47页
    3.5 FY-3B MWRI的地理定位误差评估与订正第47-51页
        3.5.1 FY-3B MWRI的定位误差第47-48页
        3.5.2 订正前、后的升降轨亮温差第48-49页
        3.5.3 订正前、后的亮温分布特征第49-51页
    3.6 FY-3C MWRI的定位误差评估与订正第51-63页
        3.6.1 建立晴空观测亮温数据集第51-52页
        3.6.2 误差不确定性分析第52-56页
        3.6.3 定位误差订正结果第56-63页
    3.7 CCM和NDM结果对比第63-65页
    3.8 定位误差对亮温的影响第65-68页
    3.9 本章小结第68-70页
第四章 FY-3B/C MWRI观测亮温交叉定标偏差估计第70-90页
    4.1 引言第70-71页
    4.2 利用辐射传输模式评估MWRI定标偏差第71-80页
        4.2.1 观测亮温和模拟亮温第71-74页
        4.2.2 偏差和标准差第74-80页
    4.3 MWRI与TMI交叉定标第80-89页
        4.3.1 TMI仪器与资料介绍第80-81页
        4.3.2 Double Difference方法介绍第81-82页
        4.3.3 MWRI和TMI数据匹配第82-86页
        4.3.4 交叉定标偏差第86-89页
    4.4 本章小结第89-90页
第五章 洋面云液态水路径反演及其在台风中的应用第90-115页
    5.1 引言第90-91页
    5.2 MWRI多通道组合反演LWP算法第91-97页
        5.2.1 亮温对LWP的敏感性分析第91-93页
        5.2.2 反演算法第93-97页
    5.3 洋面LWP反演结果第97-102页
    5.4 MWRI观测亮温反演台风“浣熊”中的LWP第102-111页
        5.4.1 台风“浣熊”介绍第102页
        5.4.2 “浣熊”中的亮温与LWP特征第102-104页
        5.4.3 MWRI观测亮温得到反演LWP的系数第104-109页
        5.4.4 反演误差分析第109-111页
    5.5 台风“浣熊”中的LWP反演结果第111-113页
    5.6 本章小结第113-115页
第六章 根据MWRI资料得到的云液态水路径日变化特征第115-126页
    6.1 引言第115-116页
    6.2 数据和方法第116-120页
        6.2.1 亮温与云液态水路径数据第116-119页
        6.2.2 云液态水路径日变化分析方法第119-120页
    6.3 云液态水路径的日变化特征第120-125页
        6.3.1 空间水平分布特征第120-122页
        6.3.2 时间变化特征第122-124页
        6.3.3 LWP日变化的季节特征第124-125页
    6.4 本章小结第125-126页
第七章 总结与展望第126-129页
    7.1 主要结论第126-127页
    7.2 主要创新点第127-128页
    7.3 存在的问题与后续研究第128-129页
参考文献第129-140页
附录第140-141页
致谢第141页

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