| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究的历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究的历史与现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 沥青路面横向抗滑性能形成机理与影响因素 | 第18-28页 |
| 2.1 轮胎-路面界面摩擦形成原理 | 第18-20页 |
| 2.2 沥青路面横向抗滑性能影响因素 | 第20-26页 |
| 2.2.1 轮胎特性对沥青路面横向抗滑性能的影响 | 第20-22页 |
| 2.2.2 路面构造对沥青路面横向抗滑性能的影响 | 第22-23页 |
| 2.2.3 行车速度对沥青路面横向抗滑性能的影响 | 第23页 |
| 2.2.4 交通荷载对沥青路面横向抗滑性能的影响 | 第23-24页 |
| 2.2.5 轮胎-路面系统环境对沥青路面横向抗滑性能的影响 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 沥青路面抗滑性能检测技术与评价体系 | 第28-38页 |
| 3.1 构造深度(TD)检测技术与设备 | 第28-31页 |
| 3.1.1 体积法(Volumetric) | 第29-30页 |
| 3.1.2 断面法(Texture Device) | 第30页 |
| 3.1.3 流出仪(Outflow) | 第30-31页 |
| 3.2 摩擦系数检测技术与设备 | 第31-36页 |
| 3.2.1 定点式摩擦系数检测仪 | 第32-33页 |
| 3.2.2 连续式摩擦系数检测仪CFME | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 沥青路面横向抗滑性能试验研究 | 第38-60页 |
| 4.1 试验目的 | 第38页 |
| 4.2 试验设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 试验内容 | 第38页 |
| 4.2.2 试验设备 | 第38-39页 |
| 4.2.3 试验路段 | 第39页 |
| 4.2.4 试验方案设计 | 第39-40页 |
| 4.3 试验结果与数据分析 | 第40-58页 |
| 4.3.1 重复性试验结果与数据分析 | 第40-43页 |
| 4.3.2 速度影响试验结果与数据分析 | 第43-48页 |
| 4.3.3 温度影响试验结果与数据分析 | 第48-52页 |
| 4.3.4 水膜厚度影响试验结果与数据分析 | 第52-54页 |
| 4.3.5 微观构造影响试验结果与数据分析 | 第54-56页 |
| 4.3.6 宏观构造影响试验结果与数据分析 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于BP神经网络的路面抗滑性能评价模型研究 | 第60-82页 |
| 5.1 人工神经网络模型概述 | 第61-70页 |
| 5.1.1 人工神经网络模型 | 第61-64页 |
| 5.1.2 BP神经网络 | 第64-70页 |
| 5.2 沥青路面横向抗滑性能评价的BP神经网络方法 | 第70-76页 |
| 5.2.1 沥青路面横向抗滑性能评价模型参数确定 | 第70-71页 |
| 5.2.2 沥青路面横向抗滑性能评价模型参数确定 | 第71-72页 |
| 5.2.3 模型样本标准化预处理 | 第72页 |
| 5.2.4 模型训练参数的确定 | 第72-73页 |
| 5.2.5 模型程序语句 | 第73-76页 |
| 5.3 模型分析 | 第76-80页 |
| 5.3.1 网络模型收敛分析 | 第76-77页 |
| 5.3.2 网络模型误差分析 | 第77-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 结论与展望 | 第82-84页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 附录A 攻读学位期间获得的科研成果 | 第90-92页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研课题 | 第92页 |
