| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 2. 红外图像特性分析及算法的评价指标介绍 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 红外成像原理与图像特性分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 红外辐射基本理论及成像原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 红外小目标图像建模及特性分析 | 第16-17页 |
| 2.3 红外小目标检测算法的性能评价指标 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3. 基于LoG融合和局部对比度增强的红外小目标检测算法 | 第21-42页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 基于LoG融合和局部对比度增强的红外小目标检测算法 | 第21-31页 |
| 3.2.1 基于LoG算子的图像融合 | 第22-28页 |
| 3.2.2 局部对比度增强 | 第28-31页 |
| 3.2.3 阈值处理 | 第31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4. 基于多尺度局部一致性度量的红外小目标检测算法 | 第42-61页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 基于多尺度局部一致性度量的红外小目标检测算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 块内一致性度量 | 第45页 |
| 4.2.2 块间非一致性度量 | 第45-47页 |
| 4.2.3 多尺度局部一致性度量算法分析 | 第47-49页 |
| 4.2.4 阈值处理 | 第49页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第49-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5. 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
