| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究思路及组织架构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关概念与相关工作 | 第16-28页 |
| 2.1 基本概念 | 第16页 |
| 2.2 贝叶斯模型 | 第16-17页 |
| 2.3 单真值数据冲突的真值发现算法 | 第17-24页 |
| 2.3.1 TruthFinder | 第17-19页 |
| 2.3.2 2-Estimates | 第19-20页 |
| 2.3.3 ACCUVOTE | 第20-22页 |
| 2.3.4 CRH | 第22-24页 |
| 2.3.5 算法分析 | 第24页 |
| 2.4 多真值数据冲突的真值发现算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 PrecRec | 第24-26页 |
| 2.4.2 LTM | 第26页 |
| 2.4.3 算法分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于单质量指标的单真值发现 | 第28-42页 |
| 3.1 问题提出 | 第28-29页 |
| 3.2 单真值的冲突语义分析 | 第29-30页 |
| 3.3 数据源独立的单质量指标真值发现算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 独立数据源的准确度 | 第30-32页 |
| 3.3.2 真值概率计算 | 第32-35页 |
| 3.4 考虑数据复制的单质量指标真值发现算法 | 第35-40页 |
| 3.4.1 数据源群组的联合准确度 | 第35-37页 |
| 3.4.2 真值概率计算 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于多质量指标的单真值与多真值发现 | 第42-56页 |
| 4.1 问题提出 | 第42页 |
| 4.2 数据源独立的单真值发现算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 单真值下独立数据源的多质量指标计算 | 第42-44页 |
| 4.2.2 真值概率计算 | 第44-46页 |
| 4.3 考虑数据复制的单真值发现算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 数据源群组的多质量指标计算 | 第46-47页 |
| 4.3.2 真值概率计算 | 第47-49页 |
| 4.4 数据源独立的多真值发现算法 | 第49-54页 |
| 4.4.1 多真值的开放语义分析 | 第50-51页 |
| 4.4.2 多真值下独立数据源的多质量指标计算 | 第51-52页 |
| 4.4.3 真值概率计算 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第56-70页 |
| 5.1 实验环境 | 第56页 |
| 5.2 基于单质量指标与多质量指标的单真值发现实验 | 第56-64页 |
| 5.2.1 评价标准及对比算法 | 第56-57页 |
| 5.2.2 真实数据集实验 | 第57-61页 |
| 5.2.3 人工合成的数据集实验 | 第61-64页 |
| 5.3 基于多质量指标的多真值发现实验 | 第64-69页 |
| 5.3.1 评价标准及对比算法 | 第64-65页 |
| 5.3.2 真实数据集实验 | 第65-67页 |
| 5.3.3 人工合成的数据集实验 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻硕期间发表的论文及参加的项目 | 第78页 |