| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 基于X射线脉冲星的自主导航系统研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 脉冲信号处理的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第13-16页 |
| 第2章 XPNAV导航原理 | 第16-23页 |
| 2.1 X射线脉冲星导航系统的原理分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 脉冲星辐射机制 | 第16-17页 |
| 2.1.2 导航原理分析 | 第17-18页 |
| 2.2 X射线脉冲星导航系统的总体框架流程 | 第18-19页 |
| 2.3 脉冲信号处理流程 | 第19-20页 |
| 2.4 X射线脉冲信号模型 | 第20-22页 |
| 2.4.1 脉冲星信号观测模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 脉冲星信号标准模型 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 X射线脉冲信号模拟 | 第23-31页 |
| 3.1 基于泊松模型的脉冲信号模拟 | 第23-25页 |
| 3.2 基于混合高斯模型的脉冲信号模拟 | 第25-27页 |
| 3.2.1 脉冲轮廓的混合高斯拟合 | 第25页 |
| 3.2.2 Monte Carlo法生成TOAs | 第25-27页 |
| 3.3 数值仿真 | 第27-30页 |
| 3.3.1 仿真参数 | 第27页 |
| 3.3.2 混合高斯拟合 | 第27-28页 |
| 3.3.3 模拟生成光子到达时间 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 脉冲星辨识算法 | 第31-45页 |
| 4.1 脉冲星周期识别 | 第31-37页 |
| 4.1.1 最小熵法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 集中度量测函数法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 FFT与最大集中度函数相结合的周期识别法 | 第35-37页 |
| 4.2 脉冲星轮廓匹配 | 第37-40页 |
| 4.2.1 双谱基本理论 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于选择双谱的轮廓特征提取 | 第39-40页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 周期识别 | 第40-43页 |
| 4.3.2 轮廓匹配 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 相位估计 | 第45-59页 |
| 5.1 相位估计方法 | 第45-50页 |
| 5.1.1 最小二乘法 | 第45-47页 |
| 5.1.2 循环相关法 | 第47-49页 |
| 5.1.3 最大似然法 | 第49-50页 |
| 5.2 相位估计的CRLB | 第50-51页 |
| 5.3 多普勒效应影响下的相位估计 | 第51-55页 |
| 5.3.1 考虑多普勒效应的必要性 | 第51-53页 |
| 5.3.2 多普勒效应下的相位估计问题 | 第53-55页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第55-58页 |
| 5.4.1 相位估计 | 第55-57页 |
| 5.4.2 多普勒与相位联合估计 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |