智能电网环境下的短期电价预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 选题意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电价的核心作用 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能电网下的电价预测研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 电价与电价预测 | 第16-32页 |
| 2.1 电价基本理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 电价的形成 | 第16-17页 |
| 2.1.2 电价的特性 | 第17-19页 |
| 2.1.3 电价的影响因素 | 第19-20页 |
| 2.2 电价预测 | 第20-23页 |
| 2.2.1 电价预测分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 电价预测与负荷预测的比较 | 第22-23页 |
| 2.2.3 短期电价预测的难点 | 第23页 |
| 2.3 预测误差分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 预测误差产生的原因 | 第23-24页 |
| 2.3.2 误差分析方法 | 第24-25页 |
| 2.4 短期电价预测常用模型 | 第25-30页 |
| 2.4.1 BP神经网络 | 第25-28页 |
| 2.4.2 RBF神经网络 | 第28-29页 |
| 2.4.3 最小二乘支持向量机 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 Hilbert-Huang变换理论 | 第32-40页 |
| 3.1 Hilbert变换(HT) | 第32-33页 |
| 3.2 瞬时频率 | 第33-34页 |
| 3.3 经验模态分解(EMD) | 第34-37页 |
| 3.4 Hilbert谱分析(HSA) | 第37-38页 |
| 3.5 HHT的特点 | 第38-39页 |
| 3.6 模态混叠问题 | 第39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 HHT模态混叠的改善 | 第40-47页 |
| 4.1 模态混叠的产生 | 第40页 |
| 4.2 模态混叠现有的解决方法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 总体经验模态分解(EEMD) | 第41页 |
| 4.2.2 伪信号技术 | 第41-42页 |
| 4.2.3 差分法 | 第42-43页 |
| 4.3 差分法的应用实例 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 HHT在短期电价预测中的应用 | 第47-58页 |
| 5.1 数据采集 | 第47页 |
| 5.2 预测步骤 | 第47-48页 |
| 5.3 数据的预处理 | 第48页 |
| 5.4 实例分析 | 第48-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与科研成果 | 第64页 |
