| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 工程结构损伤识别的目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 工程结构损伤识别的现状与发展趋势 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 国内外工程结构损伤识别方法综述 | 第17-25页 |
| 2.1 基于外观目测法和基于设备的局部损伤检测方法 | 第17页 |
| 2.2 基于静态参数的结构损伤检测方法 | 第17-18页 |
| 2.3 基于动力特性的结构损伤检测方法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 基于固有频率变化的损伤检测 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于振型变化的损伤检测 | 第19页 |
| 2.3.3 基于应变/曲率模态的损伤检测 | 第19-20页 |
| 2.3.4 基于结构柔度矩阵的损伤检测 | 第20页 |
| 2.3.5 基于单元模态应变能的损伤检测 | 第20-21页 |
| 2.3.6 基于模型修正的损伤检测 | 第21页 |
| 2.4 结构损伤智能检测方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 基于神经网络的结构损伤检测 | 第21-22页 |
| 2.4.2 基于遗传算法的结构损伤检测 | 第22-23页 |
| 2.4.3 基于压电阻抗的结构损伤检测 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于固有频率和曲率模态的损伤识别理论 | 第25-30页 |
| 3.1 基于固有频率的损伤识别理论及分析 | 第25页 |
| 3.2 固有频率的损伤识别指标 | 第25-27页 |
| 3.2.1 基于频率变化比的损伤识别原理 | 第25页 |
| 3.2.2 基于频率变化平方比的损伤识别原理 | 第25-27页 |
| 3.2.3 基于正则化频率变化率的损伤识别原理 | 第27页 |
| 3.3 基于曲率模态的损伤识别原理及分析 | 第27-28页 |
| 3.4 曲率模态的损伤识别指标 | 第28页 |
| 3.5 曲率模态的损伤程度识别系数 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 MIDAS模拟分析 | 第30-62页 |
| 4.1 运用MIDAS建立有限元模型 | 第30-31页 |
| 4.1.1 模型概况 | 第30-31页 |
| 4.2 结构单点损伤频率变化研究 | 第31-37页 |
| 4.3 结构单点损伤频率损伤指标研究 | 第37-44页 |
| 4.3.1 频率变化比 | 第37-41页 |
| 4.3.2 正则化频率变化率 | 第41-44页 |
| 4.4 结构单点损伤曲率变化研究 | 第44-47页 |
| 4.4.1 曲率模态值 | 第44-45页 |
| 4.4.2 曲率模态差 | 第45-46页 |
| 4.4.3 曲率模态比 | 第46-47页 |
| 4.5 结构多点损伤曲率变化研究 | 第47-51页 |
| 4.5.1 曲率模态值 | 第48-49页 |
| 4.5.2 曲率模态差 | 第49-50页 |
| 4.5.3 曲率模态比 | 第50-51页 |
| 4.6 结构多点损伤静力加载研究 | 第51-59页 |
| 4.6.1 定义工况 | 第51-53页 |
| 4.6.2 静力加载模拟 | 第53-58页 |
| 4.6.3 各工况有限元模态分析 | 第58-59页 |
| 4.7 结构损伤程度识别研究 | 第59-60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 静载实验 | 第62-69页 |
| 5.1 实验目的 | 第62页 |
| 5.2 仪器的选用 | 第62-64页 |
| 5.3 加载方案 | 第64页 |
| 5.4 实验步骤 | 第64页 |
| 5.5 数据采集和分析 | 第64-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 动载实验 | 第69-79页 |
| 6.1 实验准备工作 | 第69-72页 |
| 6.1.1 分析仪器和分析软件 | 第69页 |
| 6.1.2 选用传感器 | 第69-70页 |
| 6.1.3 选用激励方法 | 第70-71页 |
| 6.1.4 选择测点及激振点 | 第71页 |
| 6.1.5 对支座的处理 | 第71-72页 |
| 6.2 实验方案 | 第72-76页 |
| 6.2.1 布置传感器 | 第72页 |
| 6.2.2 连接仪器 | 第72页 |
| 6.2.3 参数设置 | 第72-73页 |
| 6.2.4 示波 | 第73页 |
| 6.2.5 扫频 | 第73页 |
| 6.2.6 数据采集分析 | 第73-76页 |
| 6.3 有限元模拟与实验结果对比 | 第76-78页 |
| 6.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 7 结论与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 结论 | 第79页 |
| 7.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |