| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力系统故障诊断研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电力系统输电网故障识别研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.2.2 含分布式电源配电网故障定位研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 脉冲神经膜系统研究现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 2 基础知识及相关理论 | 第16-22页 |
| 2.1 电力系统输电网故障诊断 | 第16-18页 |
| 2.2 含分布式电源配电网故障定位 | 第18-19页 |
| 2.3 脉冲神经膜系统 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小节 | 第20-22页 |
| 3 基于模糊推理三角模糊数脉冲神经膜系统的电力系统输电网故障识别 | 第22-39页 |
| 3.1 模糊推理三角模糊数脉冲神经膜系统 | 第22-26页 |
| 3.1.1 模糊推理脉冲神经膜系统 | 第22-23页 |
| 3.1.2 模糊推理三角模糊数脉冲神经膜系统 | 第23-26页 |
| 3.2 模糊推理算法 | 第26-28页 |
| 3.3 TFSNPS建模 | 第28-29页 |
| 3.4 基于TFSNPS的故障识别方法 | 第29-33页 |
| 3.4.1 故障模糊产生式规则集 | 第29-32页 |
| 3.4.2 输电网故障识别的方法 | 第32-33页 |
| 3.5 算例分析 | 第33-38页 |
| 3.5.1 算例一 | 第33-36页 |
| 3.5.2 算例二 | 第36-37页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于改进反脉冲神经膜系统的含分布式电源配电网故障定位 | 第39-53页 |
| 4.1 改进反脉冲神经膜系统 | 第39-42页 |
| 4.1.1 反脉冲神经膜系统 | 第39-40页 |
| 4.1.2 改进的反脉冲神经膜系统 | 第40-42页 |
| 4.2 矩阵推理算法 | 第42页 |
| 4.3 基于IASNPS的故障定位建模 | 第42-46页 |
| 4.3.1 模型建立的原理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 节点推理规则 | 第43-45页 |
| 4.3.3 配电网故障定位的方法 | 第45-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 简单算例 | 第46-50页 |
| 4.4.2 复杂算例 | 第50-51页 |
| 4.4.3 对比分析 | 第51页 |
| 4.5 本章小节 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文及科研情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
