XML文档聚类的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·本文的主要工作 | 第11-12页 |
2 聚类分析相关技术 | 第12-23页 |
·聚类分析的概述 | 第12-15页 |
·聚类的概念 | 第12-14页 |
·聚类的应用 | 第14-15页 |
·常用聚类算法 | 第15-18页 |
·划分聚类算法 | 第15页 |
·层次聚类算法 | 第15-16页 |
·密度聚类算法 | 第16-17页 |
·网格聚类算法 | 第17页 |
·模型聚类算法 | 第17-18页 |
·其它算法 | 第18页 |
·常用的数据结构 | 第18-19页 |
·聚类性能评估 | 第19-20页 |
·XML文档聚类的特点 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 XML文档相似度方法研究 | 第23-48页 |
·文档表示方法分析 | 第23-29页 |
·文本表示分析 | 第23-25页 |
·XML文档表示分析 | 第25-29页 |
·基于频率及路径的XML相似度方法 | 第29-41页 |
·传统文档相似度方法分析 | 第29-33页 |
·频率-路径模型 | 第33-34页 |
·文档相似度计算 | 第34-38页 |
·PFWLCS算法步骤 | 第38-39页 |
·实验和分析 | 第39-41页 |
·结构与内容相结合的XML相似度方法 | 第41-47页 |
·改进的频率-路径模型 | 第42-43页 |
·路径相似度计算 | 第43-44页 |
·SCSC算法步骤及分析 | 第44-45页 |
·实验和分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
4 邻域中心聚类法 | 第48-53页 |
·传统聚类算法分析 | 第48-49页 |
·NCC算法描述 | 第49-52页 |
·NCC算法步骤 | 第50页 |
·NCC算法分析 | 第50-51页 |
·实验和分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-61页 |