摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国内外光伏发电产业现状 | 第10-11页 |
1.2.2 光伏发电系统MPPT算法的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
2 光伏阵列特性分析 | 第15-27页 |
2.1 光伏发电系统结构 | 第15-18页 |
2.1.1 光伏阵列的结构 | 第15-16页 |
2.1.2 独立光伏发电系统 | 第16-17页 |
2.1.3 并网光伏发电系统 | 第17-18页 |
2.2 光伏电池工作原理 | 第18页 |
2.3 光伏电池建模与特性分析 | 第18-24页 |
2.3.1 光伏电池等效电路 | 第18-19页 |
2.3.2 光伏电池数学物理模型 | 第19-21页 |
2.3.3 光伏电池特性分析 | 第21-24页 |
2.4 不同光照条件下对光伏阵列的影响 | 第24-27页 |
2.4.1 局部阴影对光伏阵列的影响 | 第24-26页 |
2.4.2 突变光照对光伏阵列的影响 | 第26-27页 |
3 传统MPPT算法功率损失研究 | 第27-44页 |
3.1 光伏发电系统MPPT的基本原理与算法实现 | 第27-32页 |
3.1.1 光伏发电系统MPPT的基本原理 | 第27-28页 |
3.1.2 光伏发电系统MPPT的算法实现 | 第28-32页 |
3.2 传统MPPT算法 | 第32-37页 |
3.2.1 恒定电压法 | 第32-33页 |
3.2.2 扰动观察法 | 第33-35页 |
3.2.3 电导增量法 | 第35-37页 |
3.3 传统MPPT算法功率损失分析 | 第37-44页 |
3.3.1 恒定电压法功率损失分析 | 第37-38页 |
3.3.2 扰动观察法功率损失分析 | 第38-41页 |
3.3.3 电导增量法功率损失分析 | 第41-44页 |
4 基于改进粒子群算法的MPPT研究与实现 | 第44-52页 |
4.1 惯性权重对数递减粒子群算法 | 第44-49页 |
4.1.1 标准粒子群算法 | 第44-46页 |
4.1.2 引入惯性权重对数递减策略 | 第46-48页 |
4.1.3 LOGPSO算法在MPPT中的应用 | 第48-49页 |
4.2 光伏发电系统仿真模型建立 | 第49-52页 |
4.2.1 DC/DC变换电路建模 | 第49-50页 |
4.2.2 PWM脉冲信号建模 | 第50页 |
4.2.3 光伏发电系统建模 | 第50-52页 |
5 仿真及结果分析 | 第52-57页 |
5.1 局部阴影仿真及对比分析 | 第52-54页 |
5.1.1 仿真参数选取 | 第52-53页 |
5.1.2 LOGPSO算法与PSO算法仿真对比分析 | 第53-54页 |
5.2 突变光照仿真及对比分析 | 第54-57页 |
5.2.1 仿真参数选取 | 第54页 |
5.2.2 LOGPSO算法、LPSO算法与APSO算法仿真对比分析 | 第54-57页 |
结论 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |