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基于小波及原子库的信号脉内调制方式分析算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及意义第9页
    1.2 信号分选的发展现状第9-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
第2章 信号建模及系统设计第14-21页
    2.1 常规雷达信号模型第14-15页
    2.2 脉内编码信号(PSK、FSK)模型第15-17页
        2.2.1 脉内编码信号模型第15页
        2.2.2 两种信号的特点第15-17页
    2.3 线性调频信号(LFM)模型第17-18页
        2.3.1 线性调频雷达信号的模型第17页
        2.3.2 线性调频信号的特点第17-18页
    2.4 脉内信号分析方法思路第18-19页
    2.5 本章小结第19-21页
第3章 基于小波变换、GABOR变换的编码信号研究第21-35页
    3.1 小波变换法第22-27页
    3.2 GABOR变换算法第27-32页
        3.2.1 对Gabor窗尺度参数的研究第28-30页
        3.2.2 算法步骤第30-32页
    3.3 算法性能分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于时频原子分解算法的线性调频信号研究第35-55页
    4.1 STFT算法第35-37页
    4.2 TFAD算法第37-41页
    4.3 量子遗传-TFAD算法第41页
    4.4 逐维搜索TFAD算法第41-46页
        4.4.1 利用圆形原子进行时-频域搜索第42-43页
        4.4.2 利用线形原子进行斜率域搜索第43-44页
        4.4.3 尺度域搜索第44页
        4.4.4 二次搜索第44-45页
        4.4.5 利用最小残差法进行幅度与相位调整第45-46页
    4.5 对部分参数的逐级搜索第46-48页
    4.6 对比实验第48-54页
        4.6.1 与遍历搜索以及量子遗传搜索的对比第48-51页
        4.6.2 与STFT算法的对比第51-52页
        4.6.3 多分量情况第52-54页
    4.7 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

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