| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的来源与背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 面向单一需求的服务组合算法 | 第13页 |
| 1.3.2 面向多需求的服务组合算法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 服务网络与跨域服务聚合 | 第14-15页 |
| 1.3.4 服务定制机制 | 第15-16页 |
| 1.3.5 交通应急服务系统 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 支持现实服务与互联网服务相融合的服务网络模型 | 第18-29页 |
| 2.1 数据流驱动的服务网络逻辑模型 | 第18-20页 |
| 2.2 现实服务与互联网服务的融合场景及特征 | 第20页 |
| 2.3 支持现实服务与互联网服务相融合的服务网络逻辑模型 | 第20-24页 |
| 2.4 基于现实服务与互联网服务相融合的服务网络执行模型 | 第24-27页 |
| 2.5 案例：跨域交通应急服务网络模型 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 面向群体用户个性化需求的服务网络优化构建算法 | 第29-48页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-31页 |
| 3.2 求解策略 | 第31-33页 |
| 3.3 算法设计 | 第33-35页 |
| 3.4 相关辅助算法 | 第35-41页 |
| 3.4.1 面向潜在收益的需求排序算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 面向单一需求的服务组合算法 | 第36-41页 |
| 3.5 算法实验与分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 实验数据及环境配置 | 第41页 |
| 3.5.2 用户需求数量对算法的影响 | 第41-43页 |
| 3.5.3 IEA迭代过程中的性能波动 | 第43页 |
| 3.5.4 需求严格程度对IEA性能的影响 | 第43-45页 |
| 3.5.5 不同排序算法对IEA性能的影响 | 第45-46页 |
| 3.5.6 协商成本与使用成本比值对IEA算法性能的影响 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 面向用户增量式需求的服务网络优化定制算法 | 第48-64页 |
| 4.1 问题描述及各指标定义 | 第48-54页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第48-50页 |
| 4.1.2 需求变化幅度（VAR） | 第50-51页 |
| 4.1.3 方案变化幅度（VAS） | 第51-52页 |
| 4.1.4 方案变化成本（CCS） | 第52-54页 |
| 4.2 求解策略 | 第54页 |
| 4.3 算法设计 | 第54-58页 |
| 4.4 算法实验与分析 | 第58-63页 |
| 4.4.1 实验数据及环境配置 | 第58-59页 |
| 4.4.2 需求变化幅度对算法的影响 | 第59-60页 |
| 4.4.3 需求变化时间对算法的影响 | 第60-61页 |
| 4.4.4 撤销成本与使用成本比值对算法的影响 | 第61-62页 |
| 4.4.5 RP算法与LP算法的性能比较 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 跨域交通应急服务网络原型系统的设计与实现 | 第64-77页 |
| 5.1 系统内容及功能设计 | 第64-65页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第65-67页 |
| 5.3 交通应急领域服务的识别、抽象与生成 | 第67-69页 |
| 5.4 交通应急服务中的典型增量式需求场景 | 第69-70页 |
| 5.5 系统运行示例 | 第70-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
