| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章绪论 | 第10-25页 |
| 1.1 研究背景与和意义 | 第10页 |
| 1.2 人工社会可视化技术的研究现状及发展趋势 | 第10-22页 |
| 1.2.1 人工社会建模方法的研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.2 可视化方法的研究现状及发展趋势 | 第14-22页 |
| 1.3 论文研究的基本思路和主要内容 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 基于物理空间的人工社会可视化方法研究 | 第25-38页 |
| 2.1 基于物理空间的人工社会建模概论 | 第25-26页 |
| 2.2 虚拟城市建模方法 | 第26-30页 |
| 2.2.1. 静态环境模型建模方法 | 第26-29页 |
| 2.2.2. 动态模型建模方法 | 第29-30页 |
| 2.3 虚拟城市可视化方法实现 | 第30-35页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于联合交互式技术的三维传染病传播可视化 | 第38-51页 |
| 3.1 传染病传播动态演化引言 | 第38-39页 |
| 3.2 传染病传播信息三维可视化方法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 Agent结构与属性 | 第39-41页 |
| 3.2.2 Agent可视化方法 | 第41页 |
| 3.2.3 传播过程展现 | 第41-42页 |
| 3.2.4 基于时间刻度的传染病传播信息可视化 | 第42-43页 |
| 3.2.5 基于图例的信息展现 | 第43页 |
| 3.3 焦点时间片交互技术 | 第43-45页 |
| 3.4 同属性agent信息可视化方法 | 第45-48页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 融合心理-物理空间的舆情演变可视化 | 第51-58页 |
| 4.1 心理-物理空间的舆情演变可视化概论及数据获取 | 第51-52页 |
| 4.2 心理-物理空间的舆情演变可视化 | 第52-57页 |
| 4.2.1 基于色彩学的视觉感受效果 | 第52-53页 |
| 4.2.2 舆情演变可视化方法 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |