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音乐教学中谱音识别的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外发展现状第12-16页
    1.3 主要研究工作和章节安排第16-18页
第2章 基础乐理知识第18-26页
    2.1 简谱的发展史第18-19页
    2.2 简谱的基础知识第19-24页
        2.2.1 音调第19-21页
        2.2.2 时值第21-23页
        2.2.3 强度与音色第23-24页
    2.3 本章小结第24-26页
第3章 简谱识别第26-49页
    3.1 引言第26页
    3.2 预处理第26-29页
        3.2.1 灰度转换第26-27页
        3.2.2 去噪第27-28页
        3.2.3 锐化第28页
        3.2.4 二值化第28-29页
    3.3 倾角修正第29-33页
        3.3.1 倾角提取第29-32页
        3.3.2 图像旋转第32-33页
    3.4 小节线识别第33-36页
        3.4.1 霍夫变换识别第33-34页
        3.4.2 投影法第34-36页
    3.5 符号定位第36-39页
    3.6 符号识别第39-46页
        3.6.1 A类符号识别第39-45页
        3.6.2 B、C类符号识别第45-46页
    3.7 语义理解第46-47页
    3.8 本章小结第47-49页
第4章 音乐识别第49-59页
    4.1 引言第49页
    4.2 信号处理基础知识第49-50页
    4.3 端点检测第50-52页
    4.4 基频提取第52-57页
        4.4.1 谐波峰值法第52-53页
        4.4.2 置信度法第53-55页
        4.4.3 改进的正态谐波法第55-57页
    4.5 语义理解第57页
    4.6 本章小结第57-59页
第5章 实验结果与分析第59-63页
    5.1 简谱识别第59-60页
    5.2 音乐识别第60-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 本文工作总结第63-64页
    6.2 未来工作展望第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士期间已发表的论文第70-71页
致谢第71页

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