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农副产品智能化干燥系统的分析与设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第6-11页
    1.1 研究背景第6-7页
    1.2 农副产品的干燥工艺第7页
    1.3 农副产品干燥系统的研究现状第7-9页
    1.4 研究意义第9页
    1.5 论文主要内容与结构第9-10页
    1.6 本章小结第10-11页
第二章 农副产品智能化干燥系统的干燥方法及总体设计第11-19页
    2.1 干燥方法对比第11-12页
    2.2 干燥系统性能指标参数第12页
    2.3 农副产品智能化干燥系统的常见构架方案第12-16页
        2.3.1 处理器第12-13页
        2.3.2 数据采集系统第13-14页
        2.3.3 干燥箱体第14页
        2.3.4 人机交互电路第14-15页
        2.3.5 串行通讯接第15-16页
    2.4 农副产品智能化干燥系统的基本组成第16-17页
    2.5 系统节能方法第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第三章 农副产品智能化干燥系统硬件电路设计第19-33页
    3.1 农副产品智能化干燥系统的总体架构第19-20页
    3.2 CPU模块第20-22页
    3.3 温湿度传感器模块第22-25页
        3.3.1 温度采集模块第22-24页
        3.3.2 湿度采集模块第24-25页
    3.4 电源模块第25-26页
    3.5 键盘、LCD显示模块第26-30页
        3.5.1 键盘模块第26-27页
        3.5.2 LCD显示模块第27-30页
    3.6 时钟模块第30页
    3.7 铁电存储模块第30-31页
    3.8 串行通讯模块第31-32页
    3.9 本章小结第32-33页
第四章 干燥控制系统软件与控制算法的研究与设计第33-52页
    4.1 概述第33页
    4.2 系统软件总体设计第33-35页
    4.3 系统干燥控制流程第35-36页
    4.4 按键检测程序流程第36-37页
    4.5 系统故障检测流程第37页
    4.6 控制算法研究与设计第37-51页
        4.6.1 温湿度前馈补偿解耦第38-39页
        4.6.2 PID控制技术第39-40页
        4.6.3 BP神经网络第40-41页
        4.6.4 BP神经网络PID控制技术第41页
        4.6.5 BP神经网络PID控制器的设计与实现第41-45页
        4.6.6 BP神经网络PID控制算法程序设计第45-47页
        4.6.7 算法仿真结果第47-48页
        4.6.8 算法比较第48-50页
        4.6.9 温度/时间仿真第50-51页
        4.6.10 算法总结第51页
    4.7 本章小结第51-52页
第五章 实验结果与分析第52-58页
    5.1 实验设计第52-53页
    5.2 性能对比第53-56页
        5.2.1 农副产品智能化干燥系统与传统单片机控制干燥设备的对比第53-56页
    5.3 结论分析第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
附录 1第63-64页

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