基于微博的个性化搜索系统
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题选取的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 本文的研究内容 | 第10页 |
1.3 本文的组织结构 | 第10-12页 |
第二章 背景知识 | 第12-20页 |
2.1 信息检索 | 第12-15页 |
2.1.1 信息检索的历史 | 第12页 |
2.1.2 信息检索的常用术语 | 第12-13页 |
2.1.3 信息检索的常用评价方法 | 第13-14页 |
2.1.4 常用检索模型 | 第14-15页 |
2.2 个性化搜索相关的过程 | 第15-20页 |
2.2.1 数据获取方式 | 第16页 |
2.2.2 建模技术分类 | 第16-17页 |
2.2.3 模型表示形式 | 第17-18页 |
2.2.4 模型更新方法 | 第18-20页 |
第三章 微博个性化搜索的研究现状 | 第20-25页 |
3.1 个性化搜索技术研究现状 | 第20-21页 |
3.2 个性化搜索系统研究现状 | 第21-22页 |
3.3 微博相关技术研究现状 | 第22-24页 |
3.4 微博搜索系统研究现状 | 第24-25页 |
第四章 系统设计与实现 | 第25-40页 |
4.1 系统总体概要 | 第25-26页 |
4.2 系统MVC框架 | 第26-28页 |
4.3 系统详细设计 | 第28-40页 |
4.3.1 分词器的选择和封装 | 第30-32页 |
4.3.2 用户中心模块 | 第32页 |
4.3.3 建立索引模块 | 第32-35页 |
4.3.4 兴趣模型构建模块 | 第35-37页 |
4.3.5 普通搜索模块 | 第37-38页 |
4.3.6 个性化搜索模块 | 第38-40页 |
第五章 系统演示与测试 | 第40-50页 |
5.1 测试准备 | 第40页 |
5.2 系统测试流程 | 第40-47页 |
5.2.1 用户的注册和登录 | 第40-43页 |
5.2.2 提取用户兴趣关键词 | 第43-45页 |
5.2.3 显示查询搜索结果 | 第45-47页 |
5.3 实验结果对比 | 第47-48页 |
5.4 系统的不足与改进 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 全文总结 | 第50页 |
6.2 未来展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54页 |