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基于微博的个性化搜索系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题选取的背景及意义第9-10页
    1.2 本文的研究内容第10页
    1.3 本文的组织结构第10-12页
第二章 背景知识第12-20页
    2.1 信息检索第12-15页
        2.1.1 信息检索的历史第12页
        2.1.2 信息检索的常用术语第12-13页
        2.1.3 信息检索的常用评价方法第13-14页
        2.1.4 常用检索模型第14-15页
    2.2 个性化搜索相关的过程第15-20页
        2.2.1 数据获取方式第16页
        2.2.2 建模技术分类第16-17页
        2.2.3 模型表示形式第17-18页
        2.2.4 模型更新方法第18-20页
第三章 微博个性化搜索的研究现状第20-25页
    3.1 个性化搜索技术研究现状第20-21页
    3.2 个性化搜索系统研究现状第21-22页
    3.3 微博相关技术研究现状第22-24页
    3.4 微博搜索系统研究现状第24-25页
第四章 系统设计与实现第25-40页
    4.1 系统总体概要第25-26页
    4.2 系统MVC框架第26-28页
    4.3 系统详细设计第28-40页
        4.3.1 分词器的选择和封装第30-32页
        4.3.2 用户中心模块第32页
        4.3.3 建立索引模块第32-35页
        4.3.4 兴趣模型构建模块第35-37页
        4.3.5 普通搜索模块第37-38页
        4.3.6 个性化搜索模块第38-40页
第五章 系统演示与测试第40-50页
    5.1 测试准备第40页
    5.2 系统测试流程第40-47页
        5.2.1 用户的注册和登录第40-43页
        5.2.2 提取用户兴趣关键词第43-45页
        5.2.3 显示查询搜索结果第45-47页
    5.3 实验结果对比第47-48页
    5.4 系统的不足与改进第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 全文总结第50页
    6.2 未来展望第50-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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