首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向图像认知的fMRI数据的群组分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题的目的及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.3 本文的研究内容第14页
    1.4 论文结构安排第14-16页
第2章 相关技术介绍第16-28页
    2.1 fMRI技术介绍第16-17页
        2.1.1 磁共振成像的物理原理第16页
        2.1.2 功能磁共振成像的原理第16-17页
    2.2 fMRI实验设计第17-19页
        2.2.1 形状、纹理和颜色刺激实验设计第17-18页
        2.2.2 四种类型图像刺激实验设计第18-19页
    2.3 SPM第19-25页
        2.3.1 SPM介绍第19页
        2.3.2 SPM数学基础第19-25页
    2.4 SPSS第25-27页
        2.4.1 SPSS介绍第25-26页
        2.4.2 两因素方差分析数学基础第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于t检验的fMRI数据的群组分析第28-43页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 fMRI数据预处理第29-31页
        3.2.1 格式转化第29页
        3.2.2 批处理第29-31页
    3.3 基于单样本t检验的组分析第31-38页
        3.3.1 形状、纹理和颜色的分析第31-35页
        3.3.2 四种类型图像刺激的分析第35-38页
    3.4 利用联合对比分析的组分析第38-41页
        3.4.1 联合对比分析的定义第38-39页
        3.4.2 结果分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 感兴趣区域的定义第43-51页
    4.1 引言第43页
    4.2 定义ROI的原因及意义第43-44页
    4.3 定义方法第44-46页
    4.4 结果比较第46-50页
        4.4.1 信号变化百分比数据的提取第46-48页
        4.4.2 讨论第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 基于方差分析的fMRI数据的群组分析第51-57页
    5.1 引言第51页
    5.2 对于形状、纹理和颜色特征的分析第51-55页
        5.2.1 双因素方差分析第51-54页
        5.2.2 结果讨论第54-55页
    5.3 对于四种不同类型图像的分析第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于N-Smoothlets的图像处理关键技术研究
下一篇:招投标系统数据安全交换技术的研究