| 摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究历史和现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 语音识别技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 外业调绘系统 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究目标 | 第16页 |
| 1.4 研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 语音识别理论技术 | 第18-28页 |
| 2.1 语音识别理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 语音识别的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 语音识别流程分析 | 第18-20页 |
| 2.1.3 语音识别系统的体系架构 | 第20-21页 |
| 2.1.4 语音识别系统的性能指标 | 第21页 |
| 2.2 基于SAPI的语音识别技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 语音识别开发工具选择 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Microsoft Speech SDK组成 | 第23页 |
| 2.2.3 Microsoft Speech SDK框架结构 | 第23-24页 |
| 2.2.4 SAPI的核心接 | 第24-25页 |
| 2.2.5 语音识别应用的体系架构 | 第25-26页 |
| 2.3 基于SAPI语音识别应用的关键问题 | 第26-27页 |
| 2.3.1 语音识别开发 | 第26页 |
| 2.3.2 语法规则定义 | 第26-27页 |
| 2.3.3 语义理解建模 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于SAPI的语音识别技术实现 | 第28-36页 |
| 3.1 基于SAPI语音识别开发环境 | 第28-29页 |
| 3.1.1 Visual C++开发环境 | 第28页 |
| 3.1.2 语音识别开发环境配置 | 第28-29页 |
| 3.2 基于SAPI的语音识别程序 | 第29-31页 |
| 3.2.1 语音识别程序设计 | 第29页 |
| 3.2.2 语音识别开发流程 | 第29-30页 |
| 3.2.3 语音识别具体步骤 | 第30-31页 |
| 3.3 语音识别模式选择 | 第31-35页 |
| 3.3.1 听说模式 | 第32-33页 |
| 3.3.2 命令控制模式 | 第33-34页 |
| 3.3.3 两种模式的比较 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 外业调绘中的语法规则 | 第36-49页 |
| 4.1 SAPI的语法格式 | 第36-40页 |
| 4.1.1 SPAI的纯文本语法格式 | 第36-38页 |
| 4.1.2 语法标签 | 第38-40页 |
| 4.2 外业调绘中的语法规则 | 第40-48页 |
| 4.2.1 要素属性相关词汇库 | 第40-42页 |
| 4.2.2 要素属性编辑语法分析 | 第42-43页 |
| 4.2.3 语法规则结构 | 第43-44页 |
| 4.2.4 自定义语法规则 | 第44-48页 |
| 4.2.5 自定义语法规则测试 | 第48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于语法规则的语义理解 | 第49-57页 |
| 5.1 语言理解 | 第49-51页 |
| 5.1.1 自然语言理解 | 第49-50页 |
| 5.1.2 汉语自然语言理解 | 第50页 |
| 5.1.3 领域汉语语言理解 | 第50-51页 |
| 5.2 基于语法规则的语义理解 | 第51-55页 |
| 5.2.1 语义理解模型 | 第51-52页 |
| 5.2.2 提取关键词 | 第52-54页 |
| 5.2.3 功能映射 | 第54-55页 |
| 5.3 语义理解实现 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 结论 | 第57页 |
| 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间的主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |